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name: extract-memories
version: 1.0.2
description: "对话结束后自动提炼本轮对话关键记忆 / 触发词：提取记忆、提炼记忆 / 命令：/extract-memories（自动+手动）"
license: MIT
triggers:
  - 提取记忆
  - 提炼记忆
  - extract-memories
  - "/extract-memories"
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# extract-memories — 自动记忆提炼

对话结束后自动提炼本轮对话中的关键信息，写入 `memory/` 目录持久化存储，让 AI 在下一次对话时可以读取记忆，不用重复说背景。

## 何时使用

- **自动触发**：每次对话结束（模型产出最终回复后）自动后台执行
- 手动触发：`/extract-memories` 手动触发一次提炼

## 工作流程

### 核心目标

从本轮对话中提炼出值得持久保存的信息：
- 用户明确做出的**决策**
- 用户表达的**偏好**（工具选择、代码风格、沟通风格）
- 项目新增/更新的**关键约定**（API 地址、构建命令、目录结构）
- 解决的**技术问题**和最终方案

### 执行步骤

1. **读取上下文**：获取本轮对话完整内容
2. **提炼要点**：按分类提取值得记住的信息，每条不超过 100 字
3. **写入文件**：追加到 `memory/{{date}}.md` 文件（`date` 格式 `YYYY-MM-DD`）
   - 文件不存在 → 新建
   - 文件已存在 → 追加到末尾
4. **通知主会话**：在主会话输出一条简短通知，说明提炼了几条记忆写入哪里，不打扰用户正常交互

## 输出格式

直接写入文件即可，格式要求：

```markdown
### {{YYYY-MM-DD}} 记忆提炼

#### 决策
- ... (每条决策一行)

#### 偏好
- ... (每条偏好一行)

#### 项目约定
- ... (每条约定一行)

#### 技术方案
- ... (每条问题+方案一行)
```

## 权限要求

- 需要 `FileWrite` 权限
- 需要 `sessions_spawn` 能力（fork 子 Agent）

## 参考 CC 原始设计

本 Skill 提取自 CC 源码的 `extractMemories` 模块，遵循其设计思想适配 OpenClaw。