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MethodCraft series — 把经过验证的方法论编译为可执行的 AI Skill
根据你的设计需求,生成一个定制化的设计项目 Skill。
生成的 Skill 会在你的整个设计过程中持续引导——从需求定义、调研、方案设计、评审到交付。不是一次性的头脑风暴,而是一个贯穿项目全程的设计伴侣。
主要面向产品设计(product design)场景优化,同时对其他设计领域(服务设计、空间设计、品牌设计等)提供通用引导——核心框架不变,术语和侧重点由 agent 根据具体领域适配。
核心特性:自带 Memory 系统
生成的 Skill 内置文件级 memory 机制,让 agent 跨对话记住你的设计进度和决策:
- 决策追溯:每个关键设计决策自动记录到 decisions.md——选了什么、为什么、放弃了什么——项目再长也不会忘记"当初为什么这么决定"
- 按步骤组织:产出物按设计步骤分文件夹(requirements/、research/、design/、review/、output/),结构清晰
- 跨对话恢复:每次开新对话,Skill 自动读取 plan.md 和最近的决策记录,声明"当前进度:步骤 3 方案设计"——不需要你重复交代上下文
- 智能读取优先级(完整模式):四层读取策略,优先加载当前步骤相关文件,上游产出物按需参考
- 严禁删除:产出物更新是覆盖写入最新内容,变更历史在 decisions.md 中保留
快速开始
安装后,对 agent 说:
- "我想设计一个用户 onboarding 流程"
- "帮我生成一个设计 skill"
- "创建设计项目"
- "I want to design a notification system"
Creator 会用 2-3 轮对话了解你的情况(设计什么、目标、范围、约束),然后生成一个定制的 SKILL.md。
它会问你什么
| 信息 | 为什么需要 | 示例 |
|---|---|---|
| 设计主题 | 确定领域和方向 | "用户 onboarding 流程"、"通知系统" |
| 设计目标 | 决定成功标准 | "新用户 7 天留存率从 30% 提到 50%" |
| 设计范围 | 确定复杂度和结构 | "0→1 新产品" / "现有 App 的功能迭代" |
| 约束条件 | 划定可行边界 | "技术栈限制 React Native"、"2 周内交付" |
不会问太多。目标受众、交付物偏好之类的,如果你在对话中自然提到了会采用,没提到就用合理默认值。
两种模式
| 轻量模式 | 完整模式 | |
|---|---|---|
| 适合 | 单功能设计 / 小型迭代 | 新产品 0→1 / 大型功能 |
| 调研深度 | 竞品分析为主 | 竞品 + 可行性 + 用户调研 |
| 评审 | 三视角快速检查 + 聚焦 1-2 个关键风险 | 三视角深度评审 + 多角度系统质疑 |
| 结项 | 精简设计总结 | 完整决策回顾 + 原则提炼 + 迭代方向 |
| 文件管理 | 全量加载(文件少) | 四层优先级动态调整 |
Creator 会根据设计范围推荐模式,你可以覆盖。两种模式在覆盖范围内的引导质量一致——轻量不是"缩水版",是为小型项目裁剪了深度调研和系统评审的环节。
生成物长什么样
生成的项目 Skill 安装到当前工作空间中。随着设计推进,项目目录会自动生长为这样:
design_user_onboarding/
├── {skill_prefix}/design_user_onboarding/
│ ├── SKILL.md # 主控逻辑:启动协议 + 五步流程 + 回退/验证
│ └── references/
│ ├── review_checklist.md # 评审执行清单
│ └── summary_guide.md # 设计总结生成指南
├── plan.md # 设计计划 + 步骤进度
├── decisions.md # 决策记录(追加式,永不覆盖)
├── requirements/
│ └── requirements.md # 需求边界文档
├── research/
│ └── research.md # 调研摘要
├── design/
│ └── design.md # 方案文档
├── review/
│ └── review.md # 评审记录
├── output/
│ └── [交付物] # PRD / 技术方案 / 其他
└── summary_user_onboarding.md # 设计总结(结项时生成)
安装后,Skill 引导你的设计项目走完五个步骤:
- 需求定义 — 聚焦核心场景、划定边界、定义成功指标
- 调研 — 竞品分析、技术可行性、用户调研(按需)
- 方案设计 — 核心流程 + 异常路径 + 决策记录
- 评审 — 三视角(用户/技术/业务)检查 + 多角度质疑
- 输出 — 产出交付物(PRD 等)
贯穿全程的两个机制:
- 推进与回退 — 每步完成后主动推进下一步;当新信息与上游结论矛盾时,建议回退重新梳理
- 即时验证 — 识别到关键假设或决策时,当场从多视角质疑,不等到步骤 4 才发现问题
交付方式
生成完成后你可以选择:
- 直接安装 — 安装到当前工作空间,立即可用
- ZIP 打包 — 生成 zip 文件,可自行解压到任意位置或分享
兼容性
主要为 OpenClaw 设计,同时兼容能操作本地文件系统的 AI Agent 产品(Claude Code、WorkBuddy、CodeBuddy 等)。安装路径自动适配当前平台,所有指令使用描述性语言,不依赖特定平台 API。
设计说明
这个 Creator 背后是经过实际设计项目验证的方法论——有向五步流程(需求定义→调研→方案设计→评审→输出)配合智能回退机制,确保设计过程既有推进方向又不会一条路走到黑。
几个关键设计决策:
- 文件即 memory:通过 plan.md + decisions.md 实现跨对话状态保持,不依赖任何平台的记忆机制
- 设计伴侣,不是项目管理器:专注帮你完成一次设计任务,不替你管日程和看板
- 即时验证 + 集中评审:关键假设当场验证,不积压到最后;步骤 4 做系统性三视角评审
- 引导而非强制:步骤可以跳过、评审深度可以调整——Skill 给建议,你做决定
版本
- v1.2.0 — 交付模式优化:项目 skill 直接安装到当前工作空间,消除创建独立项目文件夹的步骤
- v1.1.0 — 自适应深度(轻量/完整模式不再是固定行为,而是默认倾向,遇到实际复杂度差异时自动调整)、生成物新增 generated_by 版本标识、结项新增 project_feedback.md 结构化反馈输出
- v1.0.0 — 首次发布
// HOW IT'S BUILT
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