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version unknown

lanshu-create-ai-presenter-video

@cclank⭐ 1.4k stars

Turn a topic or finished script plus an authorized adult presenter image into a complete, publish-ready AI presenter video. Use for new presenter videos and for continuing, revising, captioning, lip-sync repairing, or re-exporting an existing presenter-video job. Keep model and provider selection capability-based and record the actual choices per job.

Choose how to use this skill

You do not need every option. Choose the path your AI client supports. The stable page stays the same; versioned files are immutable.

1. Native installer

This listing has no registered native installer command. Use the complete package or source fallback below, depending on what your client supports.

Do not guess an installer command or replace an existing version without reviewing the diff.

2. Complete package recommended

Download the ZIP when available. It includes SKILL.md plus the references, security notes and version metadata.

No complete ProSkills package is published for this listing yet.

3. Prompt-only

Copy the prompt above when the agent can read the stable page or when you want to adopt the workflow without installing a skill.

Need only the instruction file?

Download SKILL.md only if your client requires a single file. The complete ZIP is safer for a full installation because it preserves the references and release context.

No path installs or executes anything by itself. Your agent still needs access to the project files. Before updating, compare the installed version and review the diff.

—/10

// RATINGS

⭐GitHub Stars
⭐⭐⭐⭐⭐ 1.4k on GitHubGitHub ↗

Very popular

🟢ProSkills Score
—
📍

Not yet listed on ClawHub or SkillsMP

// README

lanshu-create-ai-presenter-video

Codex Skill Provider Neutral Validate Skill License: MIT Python 3.9+ FFmpeg Required GitHub stars

一个面向 Codex 的通用数字人视频制作 Skill。输入主题或文案与授权人物图后,它会组织文案、配音、人物生成、口型校准、字幕与关键词动效、剪辑、渲染和质量验收。

它按能力选择当前环境可用的工具,项目源码不绑定服务商、模型名称或私有接口。

最少需要提供什么

  1. 一个主题或一份完整文案。
  2. 一张经过授权、包含清晰成年人物的参考图。

可选输入包括声音样本、屏幕录制、图片、B-roll、品牌素材、目标平台、时长、横竖屏、风格、水印和结尾引导。

安装

git clone https://github.com/cclank/lanshu-create-ai-presenter-video.git \
  ~/.codex/skills/lanshu-create-ai-presenter-video

安装后的 Skill 路径:

~/.codex/skills/lanshu-create-ai-presenter-video

文件结构

lanshu-create-ai-presenter-video/
├── SKILL.md
├── README.md
├── agents/
│   └── openai.yaml
├── assets/
│   └── job.template.json
├── references/
│   ├── generation.md
│   ├── editing.md
│   └── qa-recovery.md
└── scripts/
    ├── init_job.py
    ├── preflight.py
    └── finalize_delivery.sh

三份参考文档分别负责什么

  • generation.md:输入检查、文案、声音、能力选型、付费生成、人物提示词与一致性。
  • editing.md:时间轴、开场和结尾、字幕预设、人物侧关键词动效、封面与导出。
  • qa-recovery.md:技术验收、人工验收和常见故障修复。

Codex 只在进入对应阶段时读取相关文档,减少上下文占用。

快速使用

在对话中直接说:

使用 $lanshu-create-ai-presenter-video,把这份文案和人物图做成一条 16:9、30 秒、有实时字幕的数字人讲解视频。

也可以先初始化标准任务目录:

SKILL_DIR=~/.codex/skills/lanshu-create-ai-presenter-video

python3 "$SKILL_DIR/scripts/init_job.py" \
  --job-dir ~/Videos/my-presenter-video \
  --presenter-image ~/Pictures/presenter.png \
  --topic "视频主题" \
  --duration 60 \
  --aspect 9:16 \
  --rights-confirmed \
  --adult-presenter-confirmed

随后查看并补全 job.json 中的人工检查与远程上传许可,再运行:

python3 "$SKILL_DIR/scripts/preflight.py" ~/Videos/my-presenter-video/job.json

运行环境

  • Codex 或兼容本地 Skill 的 Agent 环境。
  • Python 3.9+。
  • FFmpeg 与 ffprobe。
  • Bash、jq、awk 和 sed。
  • 至少一种当前环境可调用的视频生成、语音生成与口型同步能力。

核心工作方式

主题或文案 + 授权人物图
        ↓
锁定文案与完整配音
        ↓
低成本人物试片
        ↓
生成连续数字人主素材
        ↓
按同一条音频时间轴剪辑
        ↓
添加字幕、关键词动效和封面
        ↓
口型、人物、声音与画面验收
        ↓
输出母版、分享版和 QA 报告

完整配音是全片的时间基准。人物视频、字幕、镜头、关键词与转场都按照这条音频定位,可以减少口型漂移和片段衔接问题。

默认设置

  • 竖屏 9:16、1080×1920、30fps。
  • 主题生成的视频通常控制在 45–75 秒。
  • 没有授权声音样本时使用合适的库存声音。
  • 默认包含清晰开场、2–4 个内容节拍和简洁结尾。
  • 音乐与商业引导按需求添加。
  • 发布响度目标约为 -16 LUFS。

安全和成本边界

  • 远程上传前确认图片使用权和成年人物状态。
  • 克隆声音前确认声音授权。
  • 首次付费生成前说明上传内容、生成时长、价格依据、试片方案和重试上限。
  • 任务中断后优先查询已有任务 ID,避免重复扣费。
  • 连续三个付费候选失败后停止并总结问题。

开源与隐私

  • 仓库不保存 API 密钥、访问令牌、签名下载地址或用户素材。
  • 任务级请求记录需要移除凭据与临时 URL 后再提交。
  • 预检与交付报告只保存文件名,不写入开发者机器的绝对路径。
  • 项目使用 MIT License,可以自由使用、修改和分发。

贡献

欢迎通过 Issue 提交使用反馈,也欢迎用 Pull Request 改进工作流、兼容性和质量检查。

// HOW IT'S BUILT

KEY FILES

SKILL.mdREADME.md

// REPO STATS

1.4k stars