wx4-skill

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你是否遇到过这些场景？

• 🔁 每天给多个群发相同通知 —— 手动一个个发送，浪费时间又容易漏掉
• 📁 同一个文件要分发到多个群 —— 反复拖拽上传，操作繁琐
• ⏰ 想定时发送消息 —— 比如每天下午5点提醒提交日报，但微信没有定时发送功能
• 📊 需要分析群聊记录 —— 想统计活跃度、提取关键讨论，却没法导出数据
• 🛠️ 批量管理多个群 —— 设置公告、免打扰、置顶，一个个点太麻烦
• 🤖 想让 AI 帮我操作微信 —— 不想写代码，只想说一句话就完成操作
• 💬 想做群聊机器人 —— 多个群同时监听，只在被 @ 时调用 AI 自动回复

如果你有以上任何困扰，wx4py 可以帮你解决。

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wx4py 能做什么？

一句话群发通知

from wx4py import WeChatClient

with WeChatClient() as wx:
    wx.chat_window.batch_send(
        ["技术部", "产品部", "运营部"],
        "【通知】明天下午3点开会",
        target_type='group'
    )

效果：3个群同时收到通知，告别手动逐个发送。

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定时自动提醒

import schedule

def remind_daily_report():
    with WeChatClient() as wx:
        wx.chat_window.batch_send(
            ["研发一组", "研发二组"],
            "【提醒】请提交日报",
            target_type='group'
        )

schedule.every().day.at("17:00").do(remind_daily_report)

效果：每天下午5点自动发送，无需人工介入。

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文件批量分发

with WeChatClient() as wx:
    # 一份周报，发送到3个部门群
    wx.chat_window.send_file_to(
        "技术部", r"C:\周报\weekly.pdf", target_type='group'
    )
    wx.chat_window.send_file_to(
        "产品部", r"C:\周报\weekly.pdf", target_type='group'
    )
    wx.chat_window.send_file_to(
        "运营部", r"C:\周报\weekly.pdf", target_type='group'
    )

效果：同一文件快速分发到多个群，省去反复上传的麻烦。

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群公告一键更新

with WeChatClient() as wx:
    # 批量更新多个群的公告
    for group in ["项目群A", "项目群B", "项目群C"]:
        wx.group_manager.modify_announcement_simple(
            group,
            "本周重点：完成用户模块开发"
        )

效果：多个群的公告同时更新，保持信息同步。

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聊天记录导出分析

import pandas as pd

with WeChatClient() as wx:
    messages = wx.chat_window.get_chat_history(
        "项目讨论组",
        target_type='group',
        since='week'  # 本周的聊天记录
    )

    # 导出为 CSV
    df = pd.DataFrame(messages)
    df.to_csv("chat_history.csv", index=False)

    # 统计消息类型分布
    print(df['type'].value_counts())

效果：聊天记录导出为 CSV，可用 Excel 打开分析。

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群成员列表获取

with WeChatClient() as wx:
    members = wx.group_manager.get_group_members("技术交流群")
    print(f"群成员数: {len(members)}")
    # ['张三', '李四', '王五', ...]

效果：一键获取完整成员列表，可用于统计分析。

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AI 群聊机器人自动回复

from wx4py import AIClient, AIConfig, AIResponder, AsyncCallbackHandler, WeChatClient

groups = ["测试龙虾1", "测试龙虾2", "测试龙虾3"]

ai = AIClient(
    AIConfig(
        base_url="https://api.siliconflow.cn/v1",
        api_format="completions",
        model="Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2",
        api_key="你的 API Key",
        enable_thinking=False,
    )
)

with WeChatClient(auto_connect=True) as wx:
    wx.process_groups(
        groups,
        [
            AsyncCallbackHandler(
                AIResponder(ai, context_size=8, reply_on_at=True),
                auto_reply=True,
            )
        ],
        block=True,
    )

效果：监听多个群聊，只有被 @ 时才调用 AI 回复；普通消息只监听不打扰。本库发送的回复会自动记录，避免机器人回复触发自己。

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监听群消息并转发给指定联系人或群

from wx4py import ForwardRuleHandler, GroupForwardRule, WeChatClient

rules = [
    GroupForwardRule(
        source_group="告警群",
        targets=["值班同学"],
        target_type="contact",
        prefix_template="[告警群] ",
    ),
    GroupForwardRule(
        source_group="项目群A",
        targets=["项目群B"],
        target_type="group",
        prefix_template="[项目群A] ",
    ),
]

with WeChatClient(auto_connect=True) as wx:
    wx.process_groups(
        ["告警群", "项目群A"],
        [ForwardRuleHandler(rules)],
        block=True,
    )

效果：可以监听指定群聊的消息，并把新消息自动转发给指定联系人，或者同步转发到另一个群。适合做告警通知、值班转发、跨群消息同步。

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更多便捷操作

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让 AI 帮你操作微信

不想写代码？在 Claude Code 或 OpenClaw 中直接对话：

帮我给文件传输助手发一条消息：测试成功

AI 会自动生成代码并执行。详见 AI Skill 使用指南。

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为什么选择 wx4py？

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快速开始

安装

pip install wx4py

环境要求

• Windows 10/11
• Python 3.9+
• 微信客户端 4.x（已测试 4.1.7.59、4.1.8.29）

第一次使用

from wx4py import WeChatClient

# 连接微信（需要微信已登录并运行）
with WeChatClient() as wx:
    # 给文件传输助手发条消息测试
    wx.chat_window.send_to("文件传输助手", "wx4py 连接成功！")

运行后，你的微信会自动发送这条消息。

如果你是开发者，想查看更多调用示例，请参考 examples/ 目录。 如果你想系统查看完整接口说明，请参考 docs/guide/API_GUIDE.md。

如果你要提交 Issue，请尽量提供微信版本号、wx4py 版本号、详细复现步骤，并附上相关截图或日志，便于定位问题。

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AI Skill 快速使用

在 Claude Code 或 OpenClaw 中复制以下内容：

安装并使用 wx4py skill。

技能地址：https://raw.githubusercontent.com/claw-codes/wx4py/main/wx4-skill/SKILL.md

1、执行命令 pip install wx4py 安装所需库。
2、将 wx4py skill 安装至本地的 skills 目录，并在工具文档和记忆系统中记录该技能。
3、阅读 skill 文档后，向我说明如何与你进行对话以使用该技能。

安装后，直接用自然语言对话：

帮我给工作群发消息：明天9点开会

AI 会自动完成操作。

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常见问题

是的，操作时微信窗口需要在前台。建议在专用机器或空闲时段运行自动化任务。

微信 4.x 的 UI 不暴露发送者信息，这是技术限制，暂无法获取。

wx4py 模拟真实用户操作，不修改微信客户端。但仍建议：

• 控制发送频率
• 避免大量群发营销内容
• 使用非重要账号测试

不会。推荐使用 reply_on_at=True，普通消息只监听和打印，只有群消息 @ 当前群昵称时才会调用回复逻辑。

不是。process_groups() 接收任意 handler；你可以使用 AsyncCallbackHandler 包装自己的 HTTP 客户端、公司内部模型或其他 AI SDK。

目前支持微信 4.x 版本，已测试：

• 4.1.7.59
• 4.1.8.29

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更新记录

完整版本更新说明请查看 CHANGELOG.md。

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许可证

本项目采用 AGPL-3.0 许可证，附加商业使用限制。

• ✅ 个人学习、研究、非商业用途
• ❌ 未经授权的商业使用
• 💼 商业授权请联系：[email protected]

详见 LICENSE。

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免责声明

本软件仅用于技术研究和学习目的。使用者需遵守相关法律法规和平台规则。因违规使用导致的任何后果（账号封禁等）由使用者自行承担。

详见 LICENSE 中的完整免责声明。

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致谢

感谢 linux.do 社区 中相关讨论带来的启发，让这个项目的方向和落地方式逐步清晰起来。

同时也感谢 wxauto 项目提供的思路参考，为本项目的实现带来了帮助。

也感谢 yeafel666 对窗口连接、搜索体验和最小化能力等改进所做的贡献。

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