⏳ This skill is pending AI review.
Scores will appear once the review pipeline completes.
recommend-dsh-plugins
Search the EvalDock dsh-Top100 catalog and recommend suitable DeepSeek Harness plugins or Skills. Use when the user asks which DSH plugin to install, requests plugin recommendations or comparisons, describes a capability they want to add, or asks questions such as ‘我该装哪个插件’, ‘推荐几个插件’, or ‘有没有能做某件事的插件’.
Choose how to use this skill
You do not need every option. Choose the path your AI client supports. The stable page stays the same; versioned files are immutable.
1. Native installer
This listing has no registered native installer command. Use the complete package or source fallback below, depending on what your client supports.
Do not guess an installer command or replace an existing version without reviewing the diff.
2. Complete package recommended
Download the ZIP when available. It includes SKILL.md plus the references, security notes and version metadata.
No complete ProSkills package is published for this listing yet.3. Prompt-only
Copy the prompt above when the agent can read the stable page or when you want to adopt the workflow without installing a skill.
Need only the instruction file?
Download SKILL.md only if your client requires a single file. The complete ZIP is safer for a full installation because it preserves the references and release context.
No path installs or executes anything by itself. Your agent still needs access to the project files. Before updating, compare the installed version and review the diff.
// RATINGS
Not yet listed on ClawHub or SkillsMP
// README
在官网浏览榜单，也可以把榜单带进 DSH，发现、安装和管理插件。综合热度、新锐榜和 Stars 总榜提供不同的比较视角；Skills 保持独立目录。
Top100 是 EvalDock 旗下的插件与 Skills 发现栏目；收录与排行依据公开项目信息，不代表项目已通过能力评测。评测结果与方法请访问 EvalDock 主站。
可以做什么
- 发现插件：查看中文简介、增长趋势和综合热度，按功能分类、关键词与安装来源筛选。
- 在 DSH 中安装和管理：核对来源、版本、脚本与风险后确认安装；在设置页查看已安装项和诊断信息。更新默认保留原频道、版本范围或分支，已是最新时不会重复安装。
- 批量更新：单次最多检查 200 项，逐项说明无需更新或检查失败的原因，可更新项目统一确认后执行。
- 浏览与管理 Skills：使用独立技能库，不混入插件排名。Skill 由所有 Profile 共用，替换或卸载前完整备份原目录、本地修改和新增文件，操作结果显示备份路径。
- 在对话中获取推荐：自带
recommend-dsh-pluginsSkill，通过dsh_top100_search查询榜单，为具体需求推荐插件。
界面预览
截图摄于 2026-09-03：官网为线上页面，DSH 界面为本地开发版截图。界面与榜单数据会随版本和每日更新变化。
官网 · 浏览与筛选榜单
DSH 插件 · 把榜单带进设置页
点击「安装」后，先核对精确安装源、将执行的脚本及风险，再确认本次操作。来源校验不等于安全审核。
安装到 DSH
桌面版： 1.3.14 支持 DSH Desktop 0.2.0-rc.2，已在 macOS ARM64 验证。先打开应用初始化环境，再通过菜单“管理 dsh 命令”安装官方命令。完全退出桌面应用后运行 dsh plugin --profile desktop add @evaldock/[email protected]，然后重新打开。详见桌面兼容说明。
建议使用 Node.js 24 LTS 和 DSH Web 0.1.5-rc.2。本版兼容范围包含 DSH Web 0.1.6-alpha.2、0.1.7-rc.1 / rc.2 和 0.2.0-rc.1，无需为插件升级切换 DSH 版本。实际验证与限制见兼容说明。普通 npm/npx 用户请在 DSH 源码目录外，依次运行：
npx @deepseek-ai/[email protected] plugin --profile web add @evaldock/[email protected]
npx @deepseek-ai/[email protected] web
如果提示 ERR_PNPM_NO_MATURE_MATCHING_VERSION 或 minimumReleaseAge，说明当前环境要求等待新版本发布满一定时间。需要立即安装时，在当前 Web Profile 的 pnpm-workspace.yaml 中合并以下条目，保留其他配置和已有例外：
minimumReleaseAgeExclude:
- '@evaldock/[email protected]'
默认文件位于用户主目录下的 .dsh/profiles/web/pnpm-workspace.yaml；设置了 DSH_HOME 时使用该目录下的 profiles/web/pnpm-workspace.yaml。首次安装命令会准备 Profile；尚未创建 Profile 时，可先运行 npx @deepseek-ai/[email protected] plugin --profile web list。若 Profile 已存在但缺少 pnpm-workspace.yaml，请在该 Profile 目录中创建此文件，再加入上述配置。全局或源码用户需沿用各自的命令前缀。
保存后，用同一种方式重新安装：
npx @deepseek-ai/[email protected] plugin --profile web add -w @evaldock/[email protected]
该例外只放行这个版本，其他依赖仍遵守原等待期；如果报错指向其他包，应单独核对该包。后续升级须使用新版安装指引，不要沿用旧版本例外。
已安装旧包的用户
本版包名改为 @evaldock/dsh-top100-plugin。请先停止 DSH，备份当前 Web Profile 和 DSH_HOME/settings.yaml，然后使用原来的 CLI 前缀依次执行：
npx @deepseek-ai/[email protected] plugin --profile web remove @dsheval/dsh-top100-plugin
npx @deepseek-ai/[email protected] plugin --profile web add @evaldock/[email protected]
npx @deepseek-ai/[email protected] web
同一 Profile 只保留一个 Top100 包。安装失败时可重新安装旧包 @dsheval/[email protected]，恢复后再启动。榜单设置仍使用原来的 dsh-top100 命名空间；不要删除设置或缓存目录。若自己写过包含旧包名的加载补丁，需将其中的包名改为新包名，保留 id: dsh-top100 和配置。DSH alpha 用户将命令中的宿主版本换成自己正在使用的 0.1.6-alpha.2。
打开 DSH Web，进入 设置 → 插件排行。安装和启动必须使用同一种命令前缀；全局 CLI、源码运行及问题排查见 安装指南。
这里只安装榜单插件，不会自动安装榜单中的其他项目。安装其他插件前，仍需核对来源、脚本与风险；安装后按提示重启 DSH 并检查运行状态。
插件与官网使用 EvalDock 发布的同一套榜单数据，无需自行运行 Collector 或数据库。插件功能与安装边界详见 插件 README，版本变更见 CHANGELOG。
01 · 产品与榜单
dsh-top100 是 DeepSeek Harness 公开插件生态的发现、验证和趋势索引。Plugin 排名单位是 GitHub 仓库；同一仓库即使包含多个插件子包也只占一个名次。Skills 进入独立目录。
| 榜单 | 信号 | 用途 |
|---|---|---|
| Top 100 | 60%平滑近7日增长＋40%平滑累计 Stars | 查看近期持续受关注的 Plugin 仓库，最多100项 |
| 新锐榜 | 近3日净增长，按原有仓库规模修正 | 兼顾中小项目的近期涨势，最多100项 |
| Stars 总榜 | 当前 GitHub Stars 总数 | 浏览全部活跃、已验证 Plugin |
| Skills 技能库 | 独立目录，默认按 Stars 稳定浏览 | 发现可复用的 Agent Skills；不产生 Plugin 名次 |
Agent 增强、外观、编程、知识、工具和安全是目录筛选条件，不是第四张榜。DeepSeek 依据 README 为每个仓库选择 1 个主分类，并增加 1–2 个有明确依据的相关分类；分类可以叠加在综合热度、涨势或 Stars 排序之上。分类结果在后端生成并保存到 SQLite，公开 JSON 同步携带分类、置信度和简短依据。模型不可用时使用可追踪的规则回退，后续任务会继续补齐智能分类。
两榜使用所属 GitHub 仓库 Stars，不代表具体插件的使用量或质量。增长展示保留负数，未知显示数据不足。旧历史不补造成功观测时间；过渡期可使用截止日期内的历史快照，来源与估算限制统一在排名方法说明，准确观测优先，超过固定窗口后不再回退。数据不足允许短榜或空榜。
02 · 如何尽可能完整地发现仓库
GitHub 没有 DSH 官方全局插件注册表，因此系统采用多来源召回，再使用同一验证器过滤噪声。
多来源候选 → 合并去重 → 结构验证 → README 智能分类 → SQLite 快照 → 公开榜单 JSON
- Repository Search：搜索 DSH 名称、描述、README 与 topics。
- Code Search：寻找
SKILL.md、DSH/Cordis 配置和依赖等强结构标记。 - 生态来源：补充 npm、Awesome 列表、相关组织仓库、历史目录和用户提交。
- 递归分片：每周完整发现按创建时间切分，必要时再按 Stars 和仓库大小切分，避免 GitHub 单次搜索 1,000 条结果上限造成静默遗漏。
- 稳定去重：优先使用 GitHub repository ID；同一仓库从多个来源命中时合并并保留全部来源证据。
03 · 什么仓库可以进入榜单或目录
Topic 和关键词只负责召回，不直接证明兼容性。只有通过 DSH/Cordis 结构验证的 Plugin 才能参与榜单；通过 Skill 结构验证的仓库进入独立 Skills 技能库。
| 检查 | 通过条件 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 仓库状态 | 公开、未归档、不是 fork | 不符合则排除 |
| 结构证据 | Skill 文件、Cordis/DSH 配置、package 声明或可解析插件子目录 | 按证据类型进入 Plugin 榜单或 Skills 目录 |
| 数据完整性 | 仓库 ID、名称、Stars、更新时间和来源可读取 | 失败时保留上次有效数据 |
| 社区提交 | 与自动发现候选使用相同验证规则 | 提交不等于直接入榜 |
04 · Top 100 如何计算
Top 100 使用 100 分加权模型。榜单按综合热度分排序，同时保留真实 GitHub Stars 和增长数据供比较；Stars 总榜则按 GitHub Stars 总数排序。
热度榜：60 × √G7/(√G7+√20) + 40 × √S/(√S+√100)，至少10星且有有效7日观测。
新锐榜（近期涨势）：原始得分 R=G3 / √(B3+50)，新锐指数 100×√R/(√R+√5)（0～100分，按未换算原始值排序），至少3日净增3星且有有效3日观测。
S 为当前仓库 Stars，B3 为3日前 Stars，G3/G7 为对应窗口的非负净增。资料完整度、中文简介和提交频率不加分。 实际观测间隔与目标窗口相差不超过6小时，缺日或刷新失败不能制造日增。完整口径与过渡规则见 排行规则。
05 · 数据、更新与可靠
// HOW IT'S BUILT
KEY FILES