trade-customer-intel

Trade Customer Intel

中英双语的开源 Codex Skill，用公开网页线索为外贸销售和客户开发生成结构化客户情报报告。

当前状态：可交付

唯一开发源是 trade-skills-collection；trade-customer-intel 是独立发行镜像。

它是整套主动开发链路里的核心判断层：搜索负责找到候选，整理负责标准化，背调负责看清“这个客户最近发生了什么、为什么值得跟、应该从哪里切入”，开发信再调用这些判断写草稿。

这个 Skill 解决什么问题

• 只有公司名、联系人、邮箱或官网
• 公开信息分散、真假难辨
• 开发前需要先做保守的公司级背调
• 开发信需要更清晰的近期动态、市场变化和销售切入点，而不是模板式泛写

职责边界

• 负责公开网页证据收集
• 负责实体匹配、风险判断和报告生成
• 负责公司级背调主线
• 负责提取近期客户信号：LinkedIn / 社媒动态、新闻、招聘、融资、扩产、新仓库、渠道变化
• 负责提取市场信号：合规变化、关税、贸易协定、认证要求、目标市场采购压力
• 负责把可引用信号整理给开发信 Skill
• 联系人和职位只作辅助匹配
• 不负责批量搜客户入口
• 不负责替代人工直接外发邮件

当前默认能力

• 公司级主体核验
• 官网、社媒、公开网页证据整理
• 双语结构化报告
• 保守的风险评级
• 近期客户信号和市场/合规信号
• EV-* 证据账本与 CL-* 主张账本，区分事实、推断和假设
• SIEGER v2 主体、证据、卖方能力、产品匹配和风险决策门
• 少于 3 个证据化维度时不计算综合分
• 销售角度默认为 proposed，不自动批准
• 工业客户可生成 BOM 确认、工程验证和有条件替代角度；其他行业继续沿用对应行业线索，不套工业模板
• 输入类型错误会直接拒绝，不会悄悄转换成文本
• 联网搜索或网页快照失败时仍会输出报告，并通过 collection_status、collection_errors 和决策门安全停在人工复核
• JSON / Markdown 输出目录不存在时会自动创建

当前不默认承诺

• 精准个人邮箱稳定补齐
• 完整人物档案稳定补齐
• 完全自动化个性化触达
• 弱证据下强行生成个性化事实
• 替开发信 Skill 编造“客户最近发生了什么”

最小输入输出

• 输入：公司名、联系人名、邮箱、官网、市场信息、可选产品/方案信息
• 输出：执行摘要、身份快照、公司画像、数字足迹、近期客户信号、市场/合规信号、销售切入角度、风险评级、证据清单、放行判断

企业表格与规则沉淀

• 这是客户背调能力，不是固定背调表模板。
• 企业已有表头和知识库归口优先沿用；没有可用表格时，再按产品、市场和背调流程新建够用表。
• 用户确认新的背调规则、风险分级、近期信号判断、市场信号来源、证据权重、行业习惯或表头映射后，先追问：是否更新到对应 Skill 以便下次自动复用，授权后再写入 Skill。

依赖提醒

• 只用公开网络信息
• 已安装 不等于 已可用
• 搜索工具要区分 已安装、已配置、已登录、已跑通
• LinkedIn 类能力不是默认开箱即用
• 云端和本地环境可能不同

Quick Start

python3 ./scripts/build_customer_intel_report.py \
  --input-json ./examples/sample-input.json \
  --markdown-out /tmp/customer-intel.md \
  --json-out /tmp/customer-intel.json

增强权益入口

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• https://evenbetter.feishu.cn/wiki/W6GnwTZGFiUdJ0kXZv6cV4PSnpf