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version unknown

dev-session-cli

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Choose how to use this skill

You do not need every option. Choose the path your AI client supports. The stable page stays the same; versioned files are immutable.

1. Native installer

This listing has no registered native installer command. Use the complete package or source fallback below, depending on what your client supports.

Do not guess an installer command or replace an existing version without reviewing the diff.

2. Complete package recommended

Download the ZIP when available. It includes SKILL.md plus the references, security notes and version metadata.

No complete ProSkills package is published for this listing yet.

3. Prompt-only

Copy the prompt above when the agent can read the stable page or when you want to adopt the workflow without installing a skill.

Need only the instruction file?

Download SKILL.md only if your client requires a single file. The complete ZIP is safer for a full installation because it preserves the references and release context.

No path installs or executes anything by itself. Your agent still needs access to the project files. Before updating, compare the installed version and review the diff.

—/10

// RATINGS

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New / niche

🟢ProSkills Score
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// README

dev-session-mcp

Linux ホストを複数プロジェクトの開発環境として MCP クライアントから操作する Rust 製 MCP サーバーです。Claude（Claude Code / claude.ai / Desktop）、Codex / ChatGPT、その他の標準 MCP クライアントから、同時に同じホストへ接続できます。Shotaro Nakamura 氏の nakasyou/local-mcp のファイル操作・Codex sandbox を基礎にしています（upstream の公式配布ではありません。由来、著作権表示）。

接続方式

入口コマンド主な用途
stdiodev-session-mcp stdioClaude Code などのローカル/SSH 接続、OpenAI Secure MCP Tunnel（tunnel-client）
Streamable HTTPdev-session-mcp http --listen 127.0.0.1:8808claude.ai / Claude Desktop / モバイルのカスタムコネクタ、ChatGPT などリモート接続。/mcp で提供
  • プロトコル: MCP 2026-07-28（server/discover、リクエスト毎の _meta、HTTP はステートレス）と 2025-11-25 / 2025-06-18 / 2025-03-26（initialize）の両方に対応します。拡張は MCP Events（execution.events、webhook 配信）を server/discover の capabilities.events で宣言します。
  • 同時接続: frontend（stdio / HTTP）は状態を持ちません。プロセス・出力 journal・Events 購読はすべて単一の broker が所有し、frontend は private Unix socket で接続します。stdio を何本起動しても、HTTP と併用しても同じセッション・実行が見えます。
  • 認証: このソフトウェア自体は認証を実装しません。HTTP は既定で loopback のみに bind し、Host / Origin ヘッダを検査します。外部公開は Cloudflare Tunnel + Access（OAuth）などの認証付きプロキシに任せてください。手順は INSTALL。

ツール

ツール用途
open_session, list_sessions, close_sessionproject directory のセッション、実行一覧、管理対象の終了
start_executionargv を一度だけ開始。profile は host / sandbox / admin:<id>、io は pty / pipes
input_execution, resize_execution, signal_executionstdin（pipes は EOF も）、端末サイズ、INT / TERM / KILL
read_execution, wait_execution状態（view:summary）や cursor 以降の出力。wait は最大 10 秒待機
checkpoint_execution読者別 cursor・作業目的を CAS で永続化（復旧契約）
read_file, write_file, list_directory, get_image上限付きファイル操作。write は sandbox 内・session roots のみ
import_fileクライアントが渡した HTTPS ファイルを保存（許可 origin の設定が必要、FILE-TRANSFER）
create_upload1 回だけ使えるアップロード URL を発行（HTTP frontend で --upload-base-url 指定時のみ。claude.ai の添付をホストへ送る用、FILE-TRANSFER）

典型的な流れ: open_session({"cwd":"/home/ubuntu/projects/app"}) → start_execution({"session_id":…,"command":["cargo","test"],"profile":"host","io":"pipes"}) → 返った cursor で wait_execution を繰り返し、応答トップレベルの cursor を次に渡す。

  • 実行 ID は broker epoch + UUID。裸の PID や別 epoch の ID による制御は拒否します。
  • journal は全体で直近 1 MiB / 1,024 events、ページは 32 KiB。catch_up_required は欠落、more は続きがあることを示します。
  • 開始・入力の結果が不明な場合は自動再送せず、idempotency_key / execution_id で list_sessions から回収します。
  • 管理者定義 profile（admin:<id>）は /etc/dev-session-mcp/profiles.json（DEV_SESSION_MCP_PROFILES で変更可）から読み込む生 bubblewrap 設定です。設計、例。

claude.ai などで使う（スキル）

ローカルの CLI を前提にしたスキルを、オンラインの会話（claude.ai、モバイル、Desktop のチャット、ChatGPT など）でも使えるように、汎用スキル skills/dev-session-cli/ を同梱しています。dev-session-mcp の先のホストを「ローカル」とみなし、CLI の実行・ファイル操作・画像の確認・同梱スクリプトの配置を dev-session-mcp のツールへ読み替えます。対象のスキルは変更不要です。

  1. HTTP で公開し（INSTALL）、claude.ai の「設定 → コネクタ → カスタムコネクタを追加」で https://<ホスト>/mcp を登録する。
  2. スキルを zip にして、claude.ai の「設定 → 機能 → スキル」からアップロードする（コード実行の有効化が必要）。使いたい対象スキル（例: audiveris-native の score-transcription）も同じようにアップロードする。 
    cd skills && zip -r dev-session-cli.zip dev-session-cli
  3. 会話でコネクタを有効にして依頼する。対象スキルが CLI を必要とすると、こちらのスキルが併せて読み込まれ、ホスト上で実行します。

添付ファイル: claude.ai の添付は import_file で受け取れません。HTTP frontend を --upload-base-url 付きで動かすと create_upload が有効になり、会話のコード実行サンドボックスから curl -T で添付をホストへ直接送れます（バイト列はモデルを通りません）。設定は INSTALL、手順はスキル。

権限と秘密

host は本人の OS ユーザーの全ファイル・ネットワーク権限を承認なしで使います。 sandbox は session roots への書込みだけを許可し、ネットワークを遮断します（pipes のみ、host へ自動降格しません）。read_file / list_directory / get_image は OS ユーザーの権限で読みます。

本人専用の trusted endpoint です。broker と作業コマンドは環境変数を消した状態で起動され、クライアントやトンネルの資格情報（MCP_*、TUNNEL_* など）を継承しません。state directory は 0700、socket・秘密 store は 0600、Unix peer UID を検査します。ただし同一 UID の host コマンドは同 UID の credential file や Events store を読めます。他人や信頼できない agent に公開しないでください。

frontend やトンネルの再起動を越えて broker・実行・journal は保持されます。broker 自体やホストの再起動後は実行の継続を保証しません（記録は保持し、終端未確認は outcome_unknown）。HTTP frontend は broker が停止していれば次のリクエストで起動し直します。

Build と確認

sh scripts/preflight.sh --build
cargo build --release --locked --manifest-path rust/Cargo.toml
cargo test --locked --manifest-path rust/Cargo.toml
python3 tests/e2e.py rust/target/release/dev-session-mcp

Linux、Rust 1.96+、C toolchain / make / perl / pkg-config、bubblewrap、CA certificates が必要です。ARM64 / x86_64 とも native build。Codex 依存で初回 build は大きめなので、低メモリなら CARGO_BUILD_JOBS=1。tests/e2e.py は実 binary を使い、stdio（2 方式）と HTTP を同時に接続して確認します。検証記録。

公式資料: MCP 2026-07-28、MCP Events proposal、OpenAI MCP Events、Secure MCP Tunnel、Cloudflare: Secure MCP servers。

// HOW IT'S BUILT

KEY FILES

skills/dev-session-cli/SKILL.mdREADME.md

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