⏳ This skill is pending AI review.
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talk-normal
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Choose how to use this skill
You do not need every option. Choose the path your AI client supports. The stable page stays the same; versioned files are immutable.
1. Native installer
This listing has no registered native installer command. Use the complete package or source fallback below, depending on what your client supports.
Do not guess an installer command or replace an existing version without reviewing the diff.
2. Complete package recommended
Download the ZIP when available. It includes SKILL.md plus the references, security notes and version metadata.
No complete ProSkills package is published for this listing yet.3. Prompt-only
Copy the prompt above when the agent can read the stable page or when you want to adopt the workflow without installing a skill.
Need only the instruction file?
Download SKILL.md only if your client requires a single file. The complete ZIP is safer for a full installation because it preserves the references and release context.
No path installs or executes anything by itself. Your agent still needs access to the project files. Before updating, compare the installed version and review the diff.
// RATINGS
Not yet listed on ClawHub or SkillsMP
// README
talk-normal
让 AI 说人话。消除废话、消除绕弯子、消除「正向表达之后再否定」的反模式，同时进一步压缩表达密度。
基于两个项目融合整理：
当前版本仍以 talk-normal 为主干，只吸收 caveman 中少量、低副作用、可直接落地的压缩规则，目标是让输出更有用、简练、可执行。
融合了什么
本项目保留了 talk-normal 的核心规则：
- 结论前置
- 禁止 filler
- 禁止否定对比句式
- 禁止条件菜单
- 禁止总结标签
在此基础上，只增加了 5 条密度增强规则（参考 caveman 的压缩思路）：
- 一句只表达一个主要意思
- 优先短句，不堆复合长句
- 优先动词和事实，少用形容词和语气词
- 只有在提升可扫描性和决策效率时才用列表
- 回答后顺手给动作、建议或结论，不停在概念层
这不是“完整融合版”，而是轻融合增强版：保持原 skill 的简单、可插拔、一装即用，同时提高信息密度。
Upstream
- Original author: hexiecs
- Upstream repository: hexiecs/talk-normal
- Secondary inspiration: JuliusBrussee/caveman
- This repository is an OpenClaw skill wrapper, not the official upstream repository
如果上游更新，不建议直接自动同步到生产使用版本。推荐做法是：跟踪 upstream → 人工评审 diff → 验证效果 → 再发布本仓库新版本。
详细策略见 UPSTREAM.md。
工作原理
talk-normal 是一套写进系统提示（system prompt）的输出风格约束规则，不依赖任何工具或 API，只靠文本规则影响模型的生成行为。
核心机制：
- 禁止否定对比句式（最硬约束）：不允许「不是 X，而是 Y」或「X，而不是 Y」这类句型。直接说正向结论，不通过否定对比来强调。
- 结论前置：先给答案，再给背景，不铺垫。
- 杀掉 filler：禁止所有没有信息量的开场白、过渡语、收尾废话。
- 禁止条件菜单：不允许「如果你想要 X，我可以……」这类把行动权推回给用户的句式。
- 禁止总结 stamp：不允许用「一句话总结」「综上所述」这类标签来宣布自己要总结了。
这些规则的底层逻辑：LLM 的默认训练目标倾向于「看起来完整、全面、礼貌」，但在实际使用中这些特征往往表现为啰嗦、绕圈子、不直接。talk-normal 通过精确的负向约束，把模型拉回「直接、有用、不废话」的输出风格。
安装
方法一：手动复制
把 SKILL.md 放到你的 OpenClaw 全局 skills 目录：
mkdir -p ~/.openclaw/skills/talk-normal
cp SKILL.md ~/.openclaw/skills/talk-normal/SKILL.md
方法二：克隆整个仓库
git clone https://github.com/iamkentzhu/talk-normal ~/.openclaw/skills/talk-normal
配置
全局常驻（推荐）
skill 文件头部已设置 alwaysActive: true，安装后所有 agent 启动时自动注入，无需额外配置。
指定 agent 使用
如果只想在某个 agent 里生效，在对应 agent 的 AGENTS.md 里加一行引用：
# talk-normal: ~/.openclaw/skills/talk-normal/SKILL.md
或者在 OpenClaw 配置里为该 agent 显式声明 skill 路径。
重启生效
安装或修改后，重启 OpenClaw 或发送 /restart 让配置生效。
版本
当前版本基于 hexiecs/talk-normal 原版，并吸收少量 JuliusBrussee/caveman 的表达压缩思路。
致谢
规则主干来自 @hexiecs 的开源项目 talk-normal，感谢原作者的精心设计和开源分享。
表达压缩方向参考了 @JuliusBrussee 的项目 caveman。
本项目仅将上述思路整理并封装为 OpenClaw skill 格式，方便直接集成使用。
// HOW IT'S BUILT
KEY FILES