⏳ This skill is pending AI review.
Scores will appear once the review pipeline completes.
social-account-doctor
小红书 / 抖音 / 快手 / 视频号 自媒体「(compose 素材打底 →) 找对标 → 拆爆款 → 套自己」四命令闭环，另支持带货账号诊断、带货视频链接拆解和证据驱动的脚本生成（commerce）。给账号 / 平台视频链接 / 本地视频 / 商品详情、SKU 与资质材料，输出账号与对标差距、内容拆解、商品事实卡、口播和分镜。当用户说"找对标"、"拆这条爆款"、"对着这条仿写"、"下一条该写什么"、"我这个号缺爆款选题"、"帮我写一条对标 XX 的笔记"、"我有素材帮我写一条能爆的"、"这份文档/这组图/这段视频能出一条爆款吗"时调用。诊断模式（"为什么不爆"）走 references/diagnostic-mode.md。带货触发词：带货账号诊断、带货视频链接、带货素材、商品详情截图、SKU 表、商品资质、带货脚本、口播、分镜、商品卡一致性 — 走 commerce 路由。商品链接不等于视频链接；本 Skill 不解析在线商品页，不提供选品、趋势监控或 GMV/佣金推断。
Choose how to use this skill
You do not need every option. Choose the path your AI client supports. The stable page stays the same; versioned files are immutable.
1. Native installer
This listing has no registered native installer command. Use the complete package or source fallback below, depending on what your client supports.
Do not guess an installer command or replace an existing version without reviewing the diff.
2. Complete package recommended
Download the ZIP when available. It includes SKILL.md plus the references, security notes and version metadata.
No complete ProSkills package is published for this listing yet.3. Prompt-only
Copy the prompt above when the agent can read the stable page or when you want to adopt the workflow without installing a skill.
Need only the instruction file?
Download SKILL.md only if your client requires a single file. The complete ZIP is safer for a full installation because it preserves the references and release context.
No path installs or executes anything by itself. Your agent still needs access to the project files. Before updating, compare the installed version and review the diff.
// RATINGS
Not yet listed on ClawHub or SkillsMP
// README
social-account-doctor
小红书 / 抖音 / 快手 / 视频号 / B 站 自媒体的账号体检 + 爆款拆解工具，另含证据驱动的带货素材审查与脚本生成。 给它一个账号链接，它告诉你：你的号在同赛道什么位置、top 在做什么你没做、这条为什么不爆、下一步该往哪改。顺手出一版可粘贴的仿写初稿。 给它带货账号、平台视频链接或本地视频，它会结合相似对标诊断账号和内容；给商品详情/SKU/资质材料，还能生成可溯源的事实卡、口播脚本和分镜。
它帮你解决什么
- 不知道自己的号卡在哪 → 扫同赛道,告诉你离 top 差在调性、选题还是执行
- 不知道爆款为什么爆 → 逐条拆:钩子在第几秒、封面哪种模板、结构清单体还是故事体
- 发了但没人看 → 给后台截图,逐项诊断是封面、标题、时间还是人群定位的问题
- 有素材不知道能不能发 → 一份 PDF / 一组图 / 一段视频,先判断能不能出爆款再说怎么写
- 带货账号或视频不知道问题在哪 → 账号/视频链接 → 同类对标 → 内容差距与下一轮动作
- 手上有品不知道怎么做带货 → 上传商品详情/SKU/资质材料 → 商品事实卡 + 口播脚本 + 分镜
它在做什么 —— 账号诊断 + 爆款分析
这不是"把你的想法润色成笔记"的工具,核心是帮你看懂自己和同赛道。同时支持基于用户材料的带货内容工作流：
- 看得懂账号 —— 你的号当前处在什么阶段、同赛道 top 是什么调性、你离他们差在哪
- 看得懂爆款 —— 一条爆款为什么爆:钩子在第几秒、封面用的哪种模板、结构是清单体还是故事体、评论区在聊什么
- 看得懂视频 —— 给一条视频链接,它会看完画面 + 听完字幕再拆,不是只读标题
- 看得懂带货账号和视频 —— 视频链接或本地文件都能进入拆解；诊断会结合 3-5 条同类对标，分开输出流量点、转化点、品类镜头、复刻难度，并从账号 top/bottom 样本归纳可重复公式
看懂之后顺手出一版可粘贴的仿写初稿 —— 只是分析的副产品,不是目的。
怎么用 —— 直接跟 Claude 说
| 你说 | 它做什么 |
|---|---|
| 「扫一下我这个号的同赛道」+ 账号主页链接 | 吐 5-10 条真对标,说明每条为什么是对标 |
| 「拆这条爆款」+ 笔记或视频链接 | 钩子 / 开头 / 结构 / 封面 / 话题,4 行内拆完 |
| 「对着这条仿写」 | 3 标题 + 3 封面大字 + 开头 + CTA,可直接粘贴 |
| 「我这份 PPT / 这组图 / 这段视频能出一条笔记吗」 | 素材打底 → 找对标 → 仿写,一条龙 |
| 「我这条为什么不爆」+ 后台截图 | 逐项诊断(封面 / 标题 / 时间 / 互动钩) |
| 「诊断这个带货账号」+ 账号主页链接 | 三层账号诊断 + 同赛道账号对标 + 带货内容差距 |
| 「分析这个带货视频」+ 平台视频链接或本地文件 | 目标视频拆解 + 3-5 条同类对标 + 差距 + 风险 |
| 「这个品怎么拍」+ 商品详情/SKU/资质材料 | 商品事实卡 → 3 档脚本 + 分镜 + CTA |
📸 案例演示
下面是对一条 AI 赛道的真实小红书笔记跑完全流程的报告 —— 笔记发布 21 分钟、3 赞 1 评 2 收藏,结论是 9 成扑街概率、3 个一票否决项、5 分钟内可抢救的动作。
1. 先扫同赛道 —— 找到"真对标"而不是"同关键词"
自动归纳赛道特征:头部 2k+ 赞已经成型、收藏比 ≥ 0.5(干货教程调性)、评论区普遍 50-200 条。用户这条被定性为"无差异化跟风"。
2. 三张封面逐张体检 —— 钩子被埋到第 3 张
第 1 张只是"放了张产品图",没有钩子;第 3 张才是大字报 + 人群锚定,真正有 CTR。封面顺序反了 → 小红书用户只看第 1 张就划走 → 直接判死刑。
3. 行动清单 —— 不是"建议",是可粘贴的改写
P0(5 分钟内):把第 3 张设为封面 + 正文补关键信息 + 标题按"数字 + 人群 + 效果"公式重写,直接给出 3 个候选。P1 / P2 覆盖 24 小时互动钩和账号月度转型方向。
🚀 安装
把下面这段 prompt 丢给你的 AI 助手（Claude Code / OpenClaw / Codex / Cursor / Trae 都行），它会自己 clone、跑脚本、问你要 API key、提示你重启：
帮我安装 social-account-doctor:
https://raw.githubusercontent.com/JuneYaooo/social-account-doctor/main/docs/install.md
💡 国内网络慢？安装器和
mc --setup会自动在官方源和镜像源（PyPI 清华/阿里、Chromium npmmirror、GitHub gh 代理）里探测选最快的，通常无需任何配置；想强制指定或了解细节看 docs/install.md 的「慢网加速」。
⚙ 配置
安装脚本会引导你填这些，也可以编辑安装后的 social-account-doctor/.env：
- 一个会看图 / 看视频的大模型 key + 端点 —— 推荐 Gemini 3.1 Pro,OpenAI 协议兼容的服务都行（OpenAI / SiliconFlow / Gemini 官方兼容端点 / 可信代理站）。
VIDEO_ANALYSIS_BASE_URL必填：脚本不内置任何默认端点，没填会直接报错——这是防止 key 和素材发到意外域名的保护 - 平台数据源，按优先级自上而下（越高越像真人、越安全）：
- ① agent 自带 computer use / 浏览器工具（首选） —— 装完 skill 直接让 agent 用宿主自带的浏览器能力访问平台页面，像真人一样浏览读数，无需任何配置
- ② opencli
- ③ tikhub.io 的 API key —— 付费但稳定，结构化 JSON，一个 key 通吃五平台（含视频号），适合批量场景
- ④ mc 扫码登录（最后手段） —— 用自己的小红书 / 抖音 / 快手 / B 站账号登录抓取；上游 MediaCrawler 反爬加剧、账号风控风险最高，仅当以上都不可用时使用。详见 mediacrawler/README.md
- 一个语音转写 key(可选) —— 只有当你要拆"真人口播"类视频时才需要(SenseVoice / Whisper 均可)
🔒 脚本优先读当前进程环境变量，再读安装后的 Skill
.env；仅为兼容旧安装回退读取~/.claude/.env。
💡 数据源怎么选？ 优先级是 agent 自带 computer use / 浏览器（装完即可用，最像真人）> opencli > TikHub（付费稳定全平台）> mc（最后手段）。宿主没有浏览器能力时 Claude 会先问你，答一次就记住偏好；随时可以直接说「用 TikHub」「用我自己账号」切换。系统依赖:Python 3.10+,ffmpeg(
apt install ffmpeg/brew install ffmpeg)。
安装器支持 --target claude|codex|cursor|openclaw；完整命令见 docs/install.md。带货视频链接复用通用内容分析链路；链接解析或媒体下载失败时会要求上传本地文件，不会假装已看过视频。商品事实仍只来自用户上传材料。
电商边界：支持带货账号/视频链接和通用对标搜索；不支持只给商品链接自动解析商品、自动选品、趋势监控和销量/GMV 推断。 在线接口以真实业务调用为准；健康检查或工具目录正常不代表平台接口当前可用。对标搜索失败时会标记为部分分析，并要求用户补 3-5 条对标链接。视频号没有普通可复制作品 URL，需按账号/关键词定位或上传本地文件。
🛠 在 Claude Code 里怎么用
装完直接跟 Claude 说人话就行,见上面 怎么用 —— 直接跟 Claude 说 表格。Claude 会自己路由到 find / crack / adapt / compose 命令,跑完把报告路径告诉你。第一次涉及平台数据抓取时，Claude 会先和你确认用 TikHub 还是扫码登录（免费），之后记住你的偏好。
🧑💻 想自己写脚本调 CLI 而不走 agent? 看 SKILL.md —— 命令闭环、输入路由、每个脚本的参数和文件布局都在那;scripts/ 下的 analyze_image.py / analyze_video.py / analyze_document.py / render_report_pdf.py 也可以独立调。
📂 输出在哪
跑完之后，当前目录下的 ./output/ 是统一输出根，所有产物收在一棵树里：
output/reports/—— 本次的对标扫描 / 爆款拆解 / 仿写初稿,markdown 可直接看,按需可导出 PDF(思源字体 + A4 打印版)output/assets/—— 钩子库、标题库,跨任务累积复用output/cache/—— 平台数据缓存（mc 原始 JSON / TikHub 响应,24 小时复用——同一链接不重复花钱、不重复抓）output/media/—— 下载的视频和封面,按平台-作品ID命名,重复任务直接复用
💡
output/已内置 gitignore 建议（含账号与选题信息,别公开提交）;cache/和media/是可再生的加速缓存,磁盘紧张时可随时清空。
⚠ 关于内置的平台数据
内置的平台阈值(完播率、CTR、收藏比等)是行业经验值,不是平台官方公告。信息时点 2026-04,建议每 6 个月复核。主流程(找对标 / 拆爆款 / 仿写)不依赖这些数字,只在诊断模式下用作方向判断。
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