⏳ This skill is pending AI review.

Scores will appear once the review pipeline completes.

v{{VERSION}}

pickoo-your-favorites

@kristenpan⭐ 70 stars

本地优先的 AI 收藏夹助手,让桌面 Agent 自动收录和整理小红书、微信、抖音、B站、小宇宙、音乐、文章与常见网页,保留可编辑 Markdown 和原始证据。当用户要安装、启动或配置 Pickoo,以及收藏、搜索、阅读或整理公开内容时使用。

Choose how to use this skill

You do not need every option. Choose the path your AI client supports. The stable page stays the same; versioned files are immutable.

1. Native installer

This listing has no registered native installer command. Use the complete package or source fallback below, depending on what your client supports.

Do not guess an installer command or replace an existing version without reviewing the diff.

2. Complete package recommended

Download the ZIP when available. It includes SKILL.md plus the references, security notes and version metadata.

No complete ProSkills package is published for this listing yet.

3. Prompt-only

Copy the prompt above when the agent can read the stable page or when you want to adopt the workflow without installing a skill.

Need only the instruction file?

Download SKILL.md only if your client requires a single file. The complete ZIP is safer for a full installation because it preserves the references and release context.

No path installs or executes anything by itself. Your agent still needs access to the project files. Before updating, compare the installed version and review the diff.

—/10

// RATINGS

⭐GitHub Stars
⭐⭐ 70 on GitHubGitHub ↗

Growing

🟢ProSkills Score
—
📍

Not yet listed on ClawHub or SkillsMP

// README

Pickoo!

当前版本:1.0.1

把有趣的,都扔进来。

一个让本地 Agent 帮你自动整理内容、留住灵感的 AI 收藏夹。

Pickoo 是一个本地优先的 AI 收藏夹与灵感整理工作台。界面采用“卡片堆 → 分组展开 → 单条阅读”的桌面式浏览,数据层使用可编辑 Markdown 与证据包,不绑定内容平台。它适合内容创作者,也适合任何习惯通过收藏、整理和回看获取灵感的人。

产品特色

本地优先,Agent 原生

原文、媒体、逐字稿和拆解结果保存在用户自己的本地资料库中,以可编辑 Markdown 与证据包作为长期入口。Codex、WorkBuddy、Hermes、Claude 和 Claudian 共用同一份资料与任务状态,可以直接继续检索、整理、回看、分析或创作,不必在不同 AI 工具之间反复上传材料。

Pickoo 会优先复用用户已有的 Agent、本机 OCR 和 ASR 能力,不强制绑定 Pickoo 自有的云端 AI 服务。实际成本仍取决于用户选择的 Agent、模型和本机运行环境;“本地优先”也不代表抓取公开链接时完全离线。

收藏动作足够随手

在 Pickoo 中粘贴链接,或把公开可访问的链接和平台分享文字直接交给已经接入的 Agent。通过 Hermes 等消息入口,还可以从微信或飞书提交内容;不同入口最终进入同一个任务中心和本地资料库。

Pickoo 负责识别来源、查重、抓取和后续处理。平台登录、会员、DRM、地区与访问限制仍然有效;无法完整取得的内容会明确显示为待复核、部分完成或失败。

把内容拆清楚,而不只做摘要

视频和播客可以生成带时间戳的逐字稿与语义章节,图片可以执行 OCR。每条来源还可以继续提炼 金句 / 观点 / 钩子 / 结构 / 图像 / 镜头 六类可复用内容资产;无论用来整理兴趣、学习资料还是创作灵感,只有经过证据复核、达到质量门槛的候选才进入资产库。

可选的说话人分离可以区分访谈中谁在什么时候发言,并支持人工改名与跨集记忆。它不等同于无依据地自动确认真实身份,结果仍受质量门约束。

保留原始证据,方便继续调用

Pickoo 不用一段 AI 总结替代原内容。原始正文、图片、音视频、作者与来源和后续 OCR、ASR、章节、资产拆解分层保存;拆解结果可以回到对应原文、图像、时间段或镜头。Agent 因此既能调用结论,也能核对结论从哪里来。

收藏也可以是一场探索游戏

用户可以标记喜欢、随手记下 idea,也可以收藏单张图片、视频单帧和镜头片段,补充标签、批注和自己的偏好。成就系统会根据收藏、整理、互动和探索行为解锁徽章,让资料库逐渐长成一张个人兴趣地图,而不只是另一份等待清理的收藏列表。

完整功能与用户使用见本页;开发环境见 开发说明,模块关系见 架构说明,文件、网络、浏览器及 Agent 权限见 权限与隐私,安全报告方式见 SECURITY.md。

已支持

  • 右下角浮动 + 只接收链接或平台分享文字;Agent 自动识别、查重并分配抓取任务。已抓过会明确提示,不重复收藏。
  • Codex、WorkBuddy、Hermes、Claude 和 Claudian 的直接收藏与前端共用同一任务中心;任务卡保留 Agent、微信/直连入口、阶段、心跳和最终 Markdown 位置。
  • 小红书图文/视频、公开收藏夹、公众号、抖音、B站、普通网页、小宇宙和网易云音乐单曲元数据。
  • 网易云分享短链与标准歌曲链接会按 song ID 归一化去重;默认仍使用匿名公开链路。
  • 设置中点击“登录网易云”会自动打开官方登录页;登录后回到 Pickoo 点“已登录,确认连接”,即可自动启用音频补全,无需复制网址或 Cookie。启用后仅尝试下载平台对当前账号正式返回的音源,失败则回退公开播放或保持部分完成;不绕过会员、版权、地区、签名、DRM 或播放限制。
  • 网易云登录态保存在本机 ~/.config/pickoo/netease-session.json(0600),不会进入共享设置、Markdown、资料包或前端 API 响应。
  • 内置 creator-content-ingest,统一完成抓取、媒体下载、OCR、ASR 与质量门。
  • 自动读取已有 Obsidian 高质量输入包,不搬家、不重复存储。
  • 搜索标题、正文、作者与标签;收藏夹和全部标签在同一侧栏,支持搜索、排序、置顶、改名/图标和删除。
  • 顶栏支持 全文 / 播客+音乐 / 金句+观点 / 钩子+结构 / 图像+镜头 切换:“播客”特指小宇宙内容;组内可单选或双选,组间互斥。
  • 首页固定五列等宽紧凑排版;正文普通卡两档高度,音频为独立短卡,六类资产卡也只有两档高度。
  • 显示 完整 / 待复核 / 部分完成 / 失败,保留原链接和本地证据包。
  • 每篇内容以 manifest.document.path 指向的系统长文件名 Markdown 作为人类可编辑入口;六类资产的机器事实源为 evidence/assets/assets.json (creator-assets/v1)。
  • 视频/小宇宙播客/音频详情按“语义章节名+连续整段逐字稿+起止时间”阅读并跳播;文章按“语义章节名+连续原文段落”阅读,不把摘要冒充正文。
  • 每条来源可产出 金句 / 观点 / 钩子 / 结构 / 图像 / 镜头 六类资产,但只有经证据复核的 strong/useful 候选才会 admitted,不为凑数晋级。
  • Obsidian 修改会在详情页自动刷新;前端编辑会原子写回同一文件,并通过版本哈希阻止并发覆盖。
  • 设置可选择“跟随来源包”或“集中阅读”:集中模式会在一个目录生成标题可读的 Markdown 视图,按 favorite_id 与来源包双向同步,并在双侧同时修改时先保存冲突备份。
  • 修改资料库根目录时会先拒绝仍在运行的任务,再整体迁移来源包与跟随目录、重定位历史任务路径;设置写入或路径校验失败会回滚目录和任务记录。

启动

需要 Node.js 20+。完整媒体处理还需要 Python 3.10+、ffmpeg/ffprobe 和 yt-dlp。

npm ci
python3 -m pip install -r skill-source/creator-content-ingest/requirements.txt
npm start

这一步只安装基础抓取依赖。设置页会先复用通过验证的本机 ASR/OCR;只有缺失时,才分别安装 requirements-asr.txt 或 requirements-ocr.txt 到仓库外的隔离环境。

macOS 可双击 start.command,Windows 可双击 start-windows.cmd。也可以运行:

npm start

然后打开 http://127.0.0.1:4324。

Agent Skill

同一份抓取 Skill 和资产处理 Skill 已安装到:

  • ~/.codex/skills/save-to-favorites
  • ~/.workbuddy/skills/save-to-favorites
  • ~/.hermes/skills/social-media/save-to-favorites
  • ~/.claude/skills/save-to-favorites
  • ~/.codex/skills/asset-review-agent
  • ~/.workbuddy/skills/asset-review-agent

save-to-favorites、creator-content-ingest 与独立的 asset-review-agent 可在设置页直接接入 Codex、WorkBuddy、Claude,或通过 PICKOO_OBSIDIAN_VAULT 指定的 Claudian Skill 目录。Hermes 只暴露完整入口 save-to-favorites,另外两个执行组件封装在它的内部运行目录中,不会被 Hermes 当成可竞争路由的独立 Skill。点击 Agent 卡片即安装或断开;所有入口共用 ~/.config/pickoo/settings.json,不会各自保存一套路径配置。

断开 Agent 时,Pickoo 会把自己管理的 Skill 包移到 ~/.config/pickoo/disconnected-skills/;Hermes 的内部组件随完整入口一起移动。跨 iCloud Drive 边界无法原子移动时,会先复制并逐文件校验哈希,确认备份完整后才删除原目录。

连接或更新 Agent 时,安装器会将旧的 capture-social-content 和 creator-link-intake 移出 Skill 发现目录,并保留在 ~/.config/pickoo/retired-skills/。它们不再作为入口、下游能力或失败回退;平台抓取、OCR、ASR、拆解和归档均由 Pickoo 管理的三个 Skill 完成。

ASR 与 OCR 都先验证本机已有能力,包括显式配置、Pickoo/项目/Agent 环境和系统 Python。ASR 复用可用的 MLX Whisper 或 Faster-Whisper;OCR 在 macOS 优先复用 Apple Vision,在其他兼容系统复用已有 RapidOCR + ONNX Runtime。只有找不到通过运行检查的后端时,设置页才创建 Pickoo 隔离环境:Apple 芯片 Mac 安装 MLX Whisper,Intel Mac 和 Windows x64 安装 Faster-Whisper CPU int8;Windows/Linux OCR 安装 RapidOCR ONNX。不同后端写入相同的证据、置信度与复核结构。任务处理中不会临时安装依赖;Pickoo 管理的组件位于 ~/.cache/creator-content-ingest/asr-runtime/ 与 ~/.cache/creator-content-ingest/ocr-runtime/。

RED Skill 可移植包由 npm run release:redskill 生成。完整包包含前端、本地服务和三个 Agent Skill;为满足平台只接收代码与配置文件、单文件 10MB、总包 30MB 的限制,RED Skill 版本不携带 27MB 手写字体和 GitHub 品牌素材,动态卡片映射系统宋体,品牌圆体映射保持不变。方形 Logo 原图保留在 GitHub 完整版的 public/brand/。所有 Agent 入口都应调用 save-to-favorites/scripts/save_link.py,不要绕过重复检查直接调用底层抓取器。

ASR 词典

  • 仓库只提交 skill-source/creator-content-ingest/assets/asr-lexicon.seed.json,它是新安装时的只读初始词汇,不是个人或团队积累的数据。
  • 运行时词典默认在 $XDG_CONFIG_HOME/creator-content-ingest/asr-lexicon.json;未设置 XDG_CONFIG_HOME 时为 ~/.config/creator-content-ingest/asr-lexicon.json。
  • 容器、部署环境或需要共用词汇的团队,请设置 CREATOR_INGEST_ASR_LEXICON=/managed/path/asr-lexicon.json。该路径应指向受管理的配置卷或仓库外的共享存储。
  • 词典不使用软链接、~/.codex 路径或另一个项目目录作为存储位置或模块导入来源。每个兼容 Skill 自带相同的读取模块和种子词表,但指向同一个由环境决定的运行时词典。

数据边界

  • 新收藏写入用户在设置中选择的资料库;未配置时默认使用 ~/Documents/Pickoo Library。每条以 来源-渠道-短标题-短作者-日期.md 作为唯一可编辑内容文档,确切文件名记录在 manifest.document.path。
  • Codex、WorkBuddy、Hermes、Claude 安装同一个 save-to-favorites Skill 并共享这个目录。
  • 集中阅读模式不会搬走证据包;它维护一个可连续浏览的 Markdown 视图,来源包仍是 Agent 的提交边界。

可选的播客说话人分离不影响基础抓取和逐字稿。需要时一次性运行:

bash skill-source/save-to-favorites/scripts/install_speaker_runtime.sh

安装器会在 ~/.cache/creator-content-ingest/speaker-diarization/ 创建独立 Python 环境,并下载 sherpa-onnx 官方分段模型与中文说话人 embedding 模型。普通用户不安装时,播客仍正常生成章节和语义/停顿段落,只是不显示 A/B/C、改名和跨集声纹记忆。自动增强需显式设置 CREATOR_INGEST_ENABLE_DIARIZATION=1,避免长音频声纹计算阻塞默认流程。说话人层默认只接受 1–5 人;访谈有明确双人证据时可固定为 2 人,超过 5 个聚类会被隔离为待复核结果,不进入正文。

  • 分组、隐藏偏好和任务队列写在外部运行目录;macOS 默认为 ~/Library/Application Support/Pickoo,不会进入源码仓库或发布包。
  • “从桌面移除”只隐藏卡片,不删除证据包。
  • 小红书公开收藏夹先展开目录,再逐条尝试单篇解析;某篇失败不会阻塞其他条目。

验证

npm test

项目使用内置本地内容管线完成链接解析、媒体归档、语义分章和六类资产提炼。

本地数据与权限

  • 运行队列和界面偏好默认位于 macOS 的 ~/Library/Application Support/Pickoo,不再写进源码目录。
  • 助手面板中的用户、助手和链接处理消息会无上限追加到本地 chat-history.jsonl;浏览器中的最近消息只是显示缓存,不是归档事实源。
  • 每条用户消息都在调用外部 Agent 前先经同源本地 API 落盘并 fsync;断网、代理或模型超时不影响已完成的本地归档。本地服务暂时不可用时,浏览器 outbox 保留待补传消息,且 Pickoo 不会在落盘确认前调用 Agent。
  • 设置默认位于 ~/.config/pickoo/settings.json。
  • 网易云登录态只保存在设置文件旁的私有会话文件中。
  • 本地服务只监听 127.0.0.1。
  • 浏览器、Agent Skill 目录、依赖和模型安装均需由用户显式触发。

完整声明见 docs/PERMISSIONS.md。

发布

package.json 是唯一版本号来源。GitHub 发布保留完整前端、字体、测试和开发工具;RED Skill 发布由脚本生成,并自动检查 SKILL.md、本地硬编码、10MB 单文件限制与 30MB 总包限制。

// HOW IT'S BUILT

KEY FILES

packaging/redskill/SKILL.mdREADME.md

// REPO STATS

70 stars