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version unknown

no-negative-echo

@lb623⭐ 893 stars

Prevent 此地无银三百两式 residue: finalize artifacts without echoing rejected session-only alternatives into labels, metadata, commits, PRs, or handoffs. Use after corrections or discarded proposals. Not for ordinary deletion, deprecation, migration, or exclusions materially required for safety, accuracy, compatibility, audit, quotation, or requested comparison.

Choose how to use this skill

You do not need every option. Choose the path your AI client supports. The stable page stays the same; versioned files are immutable.

1. Native installer

This listing has no registered native installer command. Use the complete package or source fallback below, depending on what your client supports.

Do not guess an installer command or replace an existing version without reviewing the diff.

2. Complete package recommended

Download the ZIP when available. It includes SKILL.md plus the references, security notes and version metadata.

No complete ProSkills package is published for this listing yet.

3. Prompt-only

Copy the prompt above when the agent can read the stable page or when you want to adopt the workflow without installing a skill.

Need only the instruction file?

Download SKILL.md only if your client requires a single file. The complete ZIP is safer for a full installation because it preserves the references and release context.

No path installs or executes anything by itself. Your agent still needs access to the project files. Before updating, compare the installed version and review the diff.

—/10

// RATINGS

⭐GitHub Stars
⭐⭐⭐⭐ 893 on GitHubGitHub ↗

Popular

🟢ProSkills Score
—
📍

Not yet listed on ClawHub or SkillsMP

// README

它解决什么问题

Agent 在迭代中修正了方案，却把被否内容带进最终标题、注释、commit、PR 或交付说明：

- 标题：番茄炒蛋（没有东坡肉）
+ 标题：番茄炒蛋

no-negative-echo 是一个 Agent Skills 格式的 Skill。它要求 Agent 从已采用、已验证的最终状态重新生成交付文案，并在多个交付面检查会话残留。

适用场景：

  • 根据最终 diff 写 commit、PR 标题和说明
  • 重写文章标题、开篇、UI 文案或交付说明
  • 长对话、多人协作或多轮修改后的最终收口

使用方式

需要判断流程、检查脚本和高保障模式时，安装 Skill。只想让当前项目持续遵守核心规则时，把精简指令写入 AGENTS.md。两种方式可以同时使用。

方式一：安装 Skill

让具备网络、终端和文件权限的 Agent 按安装合约执行：

请安装 no-negative-echo Skill：
https://raw.githubusercontent.com/LB623/no-negative-echo/main/INSTALL.md
装完告诉我安装结果，以及是否需要开启新会话或重启。无法验证时，不要宣称安装成功。

本地安装示例（Codex）：

git clone https://github.com/LB623/no-negative-echo.git
cd no-negative-echo
python3 -I -B scripts/install_skill.py \
  --expected-provenance-sha256 d42280b21f519ea00e417c68f31c68ca3d7faae607faf6dcb6e04beeff9c5ed6 \
  --agent codex

安装器会自行校验 provenance、运行文件清单、目标冲突和复制后字节。默认安装不需要先读取全部 Python 文件、执行完整测试或枚举无关 Skill。其他宿主、自定义目录和高保证审计见 INSTALL.md。

重要交付前建议显式调用：

使用 no-negative-echo Skill。
根据最终 diff 写 commit subject、PR 标题、PR 正文和交付说明。

文章场景：

使用 no-negative-echo Skill。
根据最终保留的正文重写标题和开篇。

方式二：写入项目 AGENTS.md

如果只需要核心行为约束，可以把下面内容追加到项目根目录的 AGENTS.md。文件不存在时，新建即可。不要覆盖项目中已有的指令。

## No Negative Echo

生成最终产物及其包装时，包括标题、文件名、正文、注释、标签、commit、
PR 和交付说明，只描述最终采用的状态，假设读者没看过本次会话。

- 会话里的否决、中间尝试和措辞纠正，只当作控制信息，不要让它们成为最终产物的命名或叙述中心。
- 对每个交付面分别判断：不知道本次会话的读者需要这条信息吗？省略会不会导致不准确、不安全、误导或兼容性信息缺失？它是不是任务开始时已提交或用户确认状态中的真实变化，而且当前交付面需要解释它？
- 「不要提 X」不是让你写「无 X」。标题、文件名、开篇和标签应从正向目标重新生成，不要逐词修改被否文案。
- 保留真实的基线变化、已经执行的外部操作，以及必要的技术名称、诊断、测试和快照。任务开始前已有的用户改动不算被否内容。
- 不要把与本任务无关的改动写进本次 commit、PR 或交付说明。对比、引用、审计和迁移说明，只在用户要求或当前交付面确实需要时保留。
- 写完后通读全部用户可见内容及其包装，包括文件名、元数据和 hook 改写。内容发生变化后重新检查，不要另加「已清理」或「无残留」类声明。

这种方式依赖 Agent 对 AGENTS.md 的支持。Codex 会在每次运行开始时读取项目指令；修改文件后，需要开启新的运行或会话才能加载最新内容。具体加载规则见 OpenAI 官方文档。

AGENTS.md 方式不会安装 Skill，也不能调用 scripts/check_surface.py 或高保障流程。同时使用两种方式时，AGENTS.md 提供持续生效的核心规则，Skill 负责重要交付前的完整检查。

判断原则

内容处理
只在会话中讨论、从未进入最终基线的方案省略
助手草稿、中间尝试、用户的措辞纠正省略
已发布的 API 删除、迁移与外部操作如实说明
安全、法律、兼容性、审计所需事实保留
用户明确要求的对比、引用或决策记录保留
任务开始前已有的用户改动保留归属，不算作本次成果

每个输出位置单独问三个问题：

  1. 不知道本轮对话的读者需要这条信息吗？
  2. 省略会造成事实错误、安全风险、误导或兼容问题吗？
  3. 它是否是权威基线中的真实变化，且当前交付面需要解释它？

仅仅“出现过”或“被否过”不是保留理由。

边界

这是提示词层的缓解措施，不是确定性过滤器：

  • Skill 被发现不等于已激活；重要交付应显式调用。
  • 它不能清除模型已读上下文，也不能控制工具日志或宿主 UI。
  • 内置扫描器只能做文本、文件名和可疑 Unicode 检查；PASS 不代表语义检查完成。
  • 不要为通过检查而修改 API、迁移、测试、快照或现有用户改动。
  • 凭据、隐私与合规问题仍应交给专门工具处理。

默认流程见 SKILL.md；敏感信息、公开发布与严格验收才会按需读取 high-assurance-finalization.md。

开发与评测

python3 -I -m unittest discover -s tests -p 'test_*.py'

评测协议与公开用例位于 evals/。CI 只运行确定性脚本和评分器测试，不将其表述为模型行为有效性结论。

相关资料

反馈

提 Issue 时请提供：原始请求、实际输出、期望输出、发生位置，以及当时是显式调用还是隐式触发。提交前请移除凭据、个人信息和内部项目名。

本项目采用 MIT License。

// HOW IT'S BUILT

KEY FILES

no-negative-echo/SKILL.mdREADME.md

// REPO STATS

893 stars

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