⏳ This skill is pending AI review.

Scores will appear once the review pipeline completes.

version unknown

ai-talks-monitor

@linzzzzzz⭐ 3 stars

Monitors YouTube for new long-form original talks and interviews with AI thought leaders. Use this skill whenever the user asks about new AI talks or interviews, says things like "any new Sam Altman talks?", "check YouTube for new AI interviews", "run the talks monitor", "who's on the watchlist?", "add [name] to the watchlist", or wants to manage, schedule, or configure the AI talks monitor. Also use when the user wants to set up automated YouTube monitoring, integrate AI talk discovery with Telegram, Feishu, OpenClaw, or an RSS reader, or enable org-based searches for conference keynotes or unknown speakers. Filters out derivative content (reactions, summaries, explainers) using LLM classification. Writes RSS 2.0 feeds and optionally sends a chat notification.

Choose how to use this skill

You do not need every option. Choose the path your AI client supports. The stable page stays the same; versioned files are immutable.

Adopt or update this skill from https://proskills.md/skills/other/linzzzzzz-ai-talks-monitor-skill. First identify the installation path supported by this platform, detect whether it is already installed, compare the installed version with the latest stable release, show me what will change, and only then install or update it. If no native installer is available, use the complete package or source fallback described on the page.

1. Native installer

This listing has no registered native installer command. Use the complete package or source fallback below, depending on what your client supports.

Do not guess an installer command or replace an existing version without reviewing the diff.

2. Complete package recommended

Download the ZIP when available. It includes SKILL.md plus the references, security notes and version metadata.

No complete ProSkills package is published for this listing yet.

3. Prompt-only

Copy the prompt above when the agent can read the stable page or when you want to adopt the workflow without installing a skill.

Need only the instruction file?

Download SKILL.md only if your client requires a single file. The complete ZIP is safer for a full installation because it preserves the references and release context.

No path installs or executes anything by itself. Your agent still needs access to the project files. Before updating, compare the installed version and review the diff.

—/10

// RATINGS

⭐GitHub Stars

⭐ 3 on GitHubGitHub ↗

New / niche

🟢ProSkills Score

—

📍

Not yet listed on ClawHub or SkillsMP

// README

AI Talks Monitor

English

一个 Agent Skill，自动从 YouTube 上追踪顶尖 AI 大咖的一手演讲和访谈，过滤噪音，输出中英双语 RSS 订阅源，并推送到 Telegram / 飞书。

为什么做这个

现在 AI 相关的内容太多了，各种反应视频、总结、热评，真正有价值的内容经常被淹没在噪音里。最有价值但被低估的信息源是什么？直接听当事人怎么说——OpenAI、Anthropic、DeepMind、NVIDIA、Meta AI 这些顶尖 AI 公司核心人物的一手演讲和访谈。

但这些人的内容散落在 YouTube 各个频道，手动追踪很困难。这个 Skill 用 AI Agent 自动搜索、筛选、翻译，帮你省掉这些功夫。

适合谁

🔥 AI 热爱者 — 闲暇时间喜欢听大佬访谈播客
📝 内容创作者 — 需要第一时间跟踪最新访谈
亦或者想边看访谈边学英语的同学，也可以一试

默认覆盖范围

类别	完整列表
🏢 人物	Sam Altman、Greg Brockman、Dario Amodei、Amanda Askell、Demis Hassabis、Jeff Dean、Yann LeCun、Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio、Fei-Fei Li (李飞飞)、Andrej Karpathy、Andrew Ng (吴恩达)、Ilya Sutskever、Aidan Gomez、Jensen Huang、Satya Nadella
🎙️ 频道	Lex Fridman、Dwarkesh Patel、Machine Learning Street Talk、Y Combinator、张小珺 Podcast
🔬 机构	OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Meta AI

人物、频道、机构均可在 config.yaml 中自定义。

直接订阅（无需任何配置）

不想折腾？直接订阅我的 RSS，每天北京时间 12:10 左右更新：

中文版： ai_talks_zh.xml
英文版： ai_talks.xml

推荐 RSS 阅读器：NetNewsWire（免费，macOS/iOS）、Inoreader（免费，网页版）等。也可以直接加到 TrendRadar 的 RSS 订阅源中，和你的每日热点简报一起推送。

自己部署

想集成到自己的小龙虾并且自定义追踪谁？用自己的配置跑起来。

工作原理

YouTube 搜索 → 启发式预过滤 → LLM 分类 → 翻译 → RSS + 推送

搜索 — 按 watchlist 搜索 YouTube，过滤反应视频、总结、剪辑
分类 — Sub-agents按类别审核，只保留真正的一手演讲和访谈
翻译 — 为通过的内容生成中文标题和摘要
发布 — 生成 RSS 订阅源，更新状态，推送通知（Telegram/飞书）

前置条件

LLM Agent — 需要 OpenClaw（已在 MiniMax 2.5 和 2.7 下测试通过）或 Claude Code。分类步骤（第二步）由 LLM Agent 完成，本 Skill 不能作为独立 CLI 工具使用。
YouTube Data API v3 密钥 — 免费获取。默认配置用 yt-dlp 做搜索（不需要 key），用 YouTube API 做元数据补全。
Python 3.9+

安装

1. 安装为 Skill

OpenClaw：

git clone https://github.com/linzzzzzz/ai-talks-monitor-skill ~/.agents/skills/ai-talks-monitor

Claude Code：

git clone https://github.com/linzzzzzz/ai-talks-monitor-skill ~/.claude/skills/ai-talks-monitor

2. 安装依赖

pip install requests pyyaml yt-dlp

3. 设置环境变量

变量	是否必须	用途
`YOUTUBE_API_KEY`	必须	YouTube Data API v3 密钥（免费获取）。默认配置用 yt-dlp 做搜索（不需要 key），用 YouTube API 做元数据补全——这种混合模式既省 API 配额又能拿到可靠的元数据（发布日期、完整描述）。
`TELEGRAM_BOT_TOKEN`	否	Telegram 通知（需同时在 `config.yaml` 的 `native.target` 中设置聊天/频道 ID），无需指定如果沿用OpenClaw的推送
`AI_TALKS_FEEDS_REPO`	否	本地 git 仓库路径，用于自动发布 feed 到 GitHub Pages

4. 运行

直接告诉你的 Agent：

"帮我查一下最新的 AI 演讲"

自定义配置

编辑 config.yaml：

thought_leaders:
  - name: "Sam Altman"
    search_query: 'Sam Altman'
  - name: "你想追踪的人"
    search_query: '你想追踪的人'

channels:
  - name: "你想追踪的频道"
    channel_url: "https://www.youtube.com/@yourchannel"

orgs:
  enabled: true
  searches:
    - name: "你想追踪的机构"
      search_query: '"你想追踪的机构" researcher talk podcast'
      org: "机构名称"

通知配置

每次 --commit-file 后可自动推送通知。支持三种方式：

方式	说明
`none`	不发送通知（默认推荐，先跑通再开）
`native`	内置 Telegram 推送，需设置 `TELEGRAM_BOT_TOKEN` 环境变量和 `native.target`
`openclaw`	通过 OpenClaw 推送到 Telegram 或飞书

notifications:
  backend: "none"          # "none"、"native"（Telegram）、"openclaw"（Telegram/飞书）
  language: "zh"           # "zh"：用中文标题推送；"original"：用原始语言
  include_excerpt: true    # 推送中附带摘要

  # backend: "native" 时的配置
  native:
    channel: "telegram"
    target: ""             # Telegram chat ID 或 channel ID

  # backend: "openclaw" 时的配置
  openclaw:
    channel: "feishu"      # "telegram" 或 "feishu"
    target: ""             # 如 "feishu:group:oc_xxx" 或 Telegram chat ID

TrendRadar 集成

如果你在用 TrendRadar 做热点监控，可以把 AI 演讲 feed 加到 TrendRadar 配置中，让 AI 大咖访谈出现在你的每日简报里：

# 在 TrendRadar 的 config/config.yaml 中，rss.feeds 下添加：
- id: "ai-talks"
  name: "AI Thought Leader Talks"
  url: "file:///path/to/ai-talks-monitor/output/ai_talks.xml"
  max_age_days: 30
  enabled: true
- id: "ai-talks-zh"
  name: "AI大咖讲座精选"
  url: "file:///path/to/ai-talks-monitor/output/ai_talks_zh.xml"
  max_age_days: 30
  enabled: true

CLI 参考

--fetch-candidates           搜索 YouTube，过滤，写入候选文件
--prepare-accepted FILE      合并 review 到 accepted.json
--apply-enrichment FILE      合并 LLM 生成的字段到 accepted.json
--commit-file FILE           生成 RSS feed，更新状态，发送通知
--dry-run                    预览模式，不写入文件
--lookback-days N            覆盖搜索时间窗口
--limit N                    每类只处理前 N 条（测试用）

文件说明

文件	用途
`SKILL.md`	Agent 指令
`CLASSIFY.md`	分类规则参考
`config.yaml`	追踪列表和配置
`scripts/check_talks.py`	主脚本
`output/state.json`	持久状态（已见 ID、RSS 条目）
`output/scratch/`	每次运行的工作文件（候选、审核、翻译）
`output/ai_talks.xml`	英文 RSS feed
`output/ai_talks_zh.xml`	中文 RSS feed

// HOW IT'S BUILT

KEY FILES

SKILL.mdREADME.md

// REPO STATS

3 stars

// SHARE

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