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v1.0.0

scammer

@naxiaoduo⭐ 80 stars

骗子.skill — 把骗局套路蒸馏成 AI，检测可疑消息，定位当前阶段，预判下一步。Distill scam patterns into AI, detect suspicious messages, locate current phase, predict next move.

Choose how to use this skill

You do not need every option. Choose the path your AI client supports. The stable page stays the same; versioned files are immutable.

Adopt or update this skill from https://proskills.md/skills/other/naxiaoduo-scammer-skill. First identify the installation path supported by this platform, detect whether it is already installed, compare the installed version with the latest stable release, show me what will change, and only then install or update it. If no native installer is available, use the complete package or source fallback described on the page.

1. Native installer

This listing has no registered native installer command. Use the complete package or source fallback below, depending on what your client supports.

Do not guess an installer command or replace an existing version without reviewing the diff.

2. Complete package recommended

Download the ZIP when available. It includes SKILL.md plus the references, security notes and version metadata.

No complete ProSkills package is published for this listing yet.

3. Prompt-only

Copy the prompt above when the agent can read the stable page or when you want to adopt the workflow without installing a skill.

Need only the instruction file?

Download SKILL.md only if your client requires a single file. The complete ZIP is safer for a full installation because it preserves the references and release context.

No path installs or executes anything by itself. Your agent still needs access to the project files. Before updating, compare the installed version and review the diff.

—/10

// RATINGS

⭐GitHub Stars

⭐⭐ 80 on GitHubGitHub ↗

Growing

🟢ProSkills Score

—

📍

Not yet listed on ClawHub or SkillsMP

// README

"国家反诈中心的电话你可能不接，但这个 Skill 你可以先装上。"

把骗局的套路蒸馏成 AI Skill，让它替你看穿第几步。

收到可疑消息？粘进来，3秒告诉你：

这是什么骗局
你现在在第几步
骗子下一步会说什么
你应该怎么回（或者不回）

安装 · 使用 · 效果示例 · 内置骗局库 · English

效果示例

场景一：冒充公检法

用户        ❯ 帮我看看这条消息：
               "您好，我是公安局经侦支队民警，您的银行卡
               涉及一起跨境洗钱案件，请配合调查..."

骗子.skill ❯ 【冒充公检法诈骗】第 2 阶段：制造恐慌
               ├ 套路识别：身份权威化 + 案件关联 + 紧迫感
               ├ 下一步预判：要你"配合调查"，转入"安全账户"
               ├ 心理钩子：恐惧 × 权威服从
               └ 建议：直接挂断，拨打 110 核实身份

场景二：杀猪盘

用户        ❯ 她说她在新加坡做量化交易，教我一起赚钱，
               已经聊了两周了感觉挺靠谱的

骗子.skill ❯ 【杀猪盘】第 3 阶段：建立信任期（养猪中）
               ├ 套路识别：异地高收入 + 专业背书 + 情感预热
               ├ 已过阶段：主动搭话 → 建立情感 → 树立专业形象
               ├ 下一步预判：展示"收益截图"，邀你小额试投
               ├ 心理钩子：情感依赖 × 财富渴望 × FOMO
               └ 建议：立即停止转账，不要相信任何平台截图

场景三：网络刷单

用户        ❯ 兼职群说先刷单返佣，做了几单确实到账了

骗子.skill ❯ 【刷单诈骗】第 2 阶段：放钩阶段（已中钩）
               ├ 套路识别：小额返现建立信任，诱导加大投入
               ├ 已过阶段：招募 → 小单验证 → 到账增信
               ├ 下一步预判：推送"连单任务"，需垫付大额资金
               ├ 心理钩子：沉没成本 × 侥幸心理
               └ 建议：立即退群，已到账的不要再投入任何钱

安装

Claude Code

# 安装到当前项目（官方仓库）
mkdir -p .claude/skills
git clone https://github.com/naxiaoduo/Scammer.skill .claude/skills/scammer

# 或安装到全局（所有项目都能用）
git clone https://github.com/naxiaoduo/Scammer.skill ~/.claude/skills/scammer

克隆目标目录名 scammer 与 SKILL.md 中的 skill 名一致；中文名 骗子.skill，GitHub 仓库为 Scammer.skill。

OpenClaw

git clone https://github.com/naxiaoduo/Scammer.skill ~/.openclaw/workspace/skills/scammer

更详细的说明见 INSTALL.md。

依赖（可选）

pip3 install -r requirements.txt

使用

快速检测（最常用）

在 Claude Code 中：

/scammer 帮我看看这条消息：[粘贴可疑消息]

或直接：

/detect-scam

添加新骗局样本

/add-scam

按提示输入骗局类型和样本消息，Skill 自动提取套路加入本地库，下次检测更精准。

管理命令

命令	说明
`/detect-scam`	检测一条可疑消息
`/list-scams`	列出本地骗局库
`/add-scam`	添加新骗局样本
`/scam-stats`	查看骗局库统计
`/scam-rollback {slug} {version}`	回滚某骗局库版本
`/scam-versions {slug}`	列出某 slug 的历史存档
`/delete-scam {slug}`	删除本地骗局目录（需用户确认；不可恢复）

内置骗局库

仓库内随附的完整示例：scams/example_shazhu/（杀猪盘示例），用于对照 tactic.md / scripts.md / meta.json 格式，并可直接参与检测。
通用检测：即使本地尚未添加某类骗局，prompts/detection.md 中的信号表仍可对常见类型做启发式分析；要针对某一类长期精调，请使用 /add-scam 在 ./scams/{slug}/ 下自建条目。

下表为常见类型速查（不表示仓库内均已带齐对应 slug，以 scams/ 目录为准）：

常见类型	典型信号关键词
冒充公检法	警察/检察院/安全账户/涉案
杀猪盘	异地高收入/投资平台/情感预热
网络刷单	佣金/垫付/连单
虚假贷款	低息/贷前费用
冒充客服退款	验证码/退款链接
裸聊敲诈	视频/截图/勒索
游戏账号交易	先款/脱离平台
虚假招聘	高薪/保证金

用户通过 /add-scam 添加的样本会扩充本地 ./scams/，越用越准。

核心概念

两层结构

每个骗局 Skill 由两部分驱动：

部分	内容
Part A — 套路图谱（Tactic Map）	完整骗局剧本：每个阶段的触发条件、目标、话术模板、退出信号
Part B — 话术库（Script Library）	具体话术的心理钩子分析：恐惧/贪婪/权威/情感/紧迫感

运行逻辑：输入消息 → 匹配骗局类型 → 定位当前阶段 → 预判下一步 → 给出建议

进化机制

追加样本 → 自动提取新套路 → merge 进对应骗局库，不覆盖已有内容
用户纠正 → "这不是诈骗" / "这是另一种骗法" → 写入纠正层，立即生效
版本管理 → 每次更新自动存档，支持回滚

项目结构

骗子.skill/
├── SKILL.md                    # skill 入口
├── prompts/
│   ├── intake.md               # 信息录入
│   ├── pattern_analyzer.md     # 套路提取
│   ├── tactic_builder.md       # 套路图谱模板
│   ├── detection.md            # 检测与阶段定位
│   ├── merger.md               # 增量 merge
│   └── correction_handler.md   # 用户纠正处理
├── tools/
│   ├── pattern_writer.py       # list / stats / create / delete
│   └── version_manager.py      # backup / bump / rollback / list
├── scams/                      # 本地骗局库（含 example_shazhu 示例）
├── docs/
│   ├── PRD.md
│   └── COMPLIANCE.md           # 使用边界与合规说明
├── requirements.txt
├── INSTALL.md
└── LICENSE

注意事项

本工具仅用于识别和防范诈骗，不提供任何诈骗操作指导（详见 docs/COMPLIANCE.md）
检测结果仅供参考，如已遭受损失请立即拨打 96110（全国反诈热线）
原材料质量决定识别精度：完整的聊天记录 > 单条消息截图
本项目独立维护；使用方式以本 README、SKILL.md、INSTALL.md 为准

MIT License

// HOW IT'S BUILT

KEY FILES

SKILL.mdREADME.md

// REPO STATS

80 stars

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