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论文推荐、论文筛选、论文精读，最后自动存进本地 Markdown 知识库；同步到 Feishu。

🦴 这套东西会帮我做什么

• 抓取每日新论文，初筛后生成推荐列表。
• 支持完整解析、快速摘要和批判性分析。
• 术语可沉淀为概念笔记，方便后续串联。
• 自动写入本地 Markdown 知识库，并维护目录页和导航页。
• 同步到 Feishu 文档。
• 可接入 Zotero，省去手动复制链接。

最终生成结果在本地知识库里大概会长这样：

PaperKnowledgeBase/
├── DailyPapers/YYYY-MM-DD-论文推荐.md
├── 论文笔记/.../*.md
└── 论文笔记/_概念/.../*.md

🐕 怎么用

基本就 2 句：

今日论文推荐
读一下这篇论文 https://arxiv.org/abs/2509.24527

其他常见说法：

过去3天论文推荐
过去一周论文推荐

读一下这篇论文 ~/Downloads/paper.pdf
快速看一下这篇论文 https://arxiv.org/abs/2509.24527
批判性分析这篇论文 ~/Downloads/paper.pdf

读一下 Zotero 里的 Diffusion Policy
批量读一下 Zotero 里 VLA 分类下的论文

今日论文推荐 会跑完整流程，读一下这篇论文 ... 用来读单篇。

目录页一般会自动更新；如果你手动改过结构，或者怀疑没同步，再补一句：

更新索引

🏡 安装

前置环境：

• Claude Code
• Python 3.8+
• poppler-utils（apt install poppler-utils / brew install poppler）
• Zotero（可选）
• Feishu CLI / lark-cli（如果你想同步到飞书）

建议给本地知识库目录加上 git 版本管理。笔记多了以后有个版本历史会安心很多，也方便多设备同步。

如果你是在自己的本地机器上日常使用，通常直接用 claude --dangerously-skip-permissions 会省很多权限确认；前提是你清楚这会跳过权限检查，所以更适合个人环境，不建议在不熟悉的机器上直接这么跑。

在仓库根目录运行：

mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r ./skills/* ~/.claude/skills/

# 改成你自己的本地知识库路径，要跟配置文件里的 paths.knowledge_base_root 一致
VAULT=~/PaperKnowledgeBase
mkdir -p "$VAULT/DailyPapers" \
  "$VAULT/论文笔记/_概念/0-待分类" \
  "$VAULT/论文笔记/_待整理"

⚙️ 配置

安装完之后需要改一下配置。配置文件是 ~/.claude/skills/_shared/user-config.json，可以自己改，也可以直接告诉 Claude 你的需求让它帮你改。

里面主要改这几项：

批量读一下 Zotero 里 XXX 分类下的论文 不需要额外的映射文件；只要 paths.zotero_db 和 paths.zotero_storage 配对，脚本会直接从你的 Zotero 分类树里查。

🦮 默认行为

默认本地知识库管理不会自动 commit、push：

• auto_refresh_indexes = true
• git_commit = false
• git_push = false

也就是默认会自动刷新目录页，但不会动你的 git。如果你的本地知识库已经用 git 管理，希望跑完流程后自动提交，把 git_commit 打开就行。

Feishu 同步

{
  "paths": {
    "knowledge_base_root": "~/PaperKnowledgeBase"
  },
  "publishing": {
    "backend": "feishu",
    "auto_sync": true,
    "feishu": {
      "cli_path": "~/.npm-global/bin/lark-cli",
      "wiki_space": "my_library"
    }
  }
}

第一次使用前先装并登录 lark-cli：

npm install -g @larksuite/cli
lark-cli config init
lark-cli auth login --recommend

仓库里新增了 skills/_shared/feishu_sync.py。在 backend=feishu 且 auto_sync=true 时，相关 skill 会在本地 Markdown 落盘后调用这个脚本，把每日推荐、论文笔记和概念笔记同步成 Feishu 文档。

如果 lark-cli 不在你的 PATH 里，把 publishing.feishu.cli_path 改成它的绝对路径就行。

🐾 大概怎么跑的

每日推荐拆成三步流水线，避免单次上下文太长：

1. 抓取：Python 脚本并发请求 HuggingFace Daily / Trending + arXiv API，按你配的关键词打分、去重，输出 top 30 候选到 /tmp。然后异步抓 arXiv 页面补全作者、机构、图片等元数据。
2. 点评：Claude 读候选列表，按 必读 / 值得看 / 可跳过 分流，写锐评，保存到本地知识库的 DailyPapers/ 目录，同时更新 .history.json 做跨天去重。
3. 笔记：对"必读"论文逐篇调 paper-reader 生成完整笔记（公式、图表、关键方法），顺便补概念库，最后回填链接、刷新目录页。

读单篇走 paper-reader：支持 arXiv 链接、本地 PDF、Zotero 搜索。会从 arXiv HTML / 项目主页 / PDF 多路取图，按模板生成结构化笔记，自动归类到本地知识库对应目录；如果启用了 Feishu，同步后会在飞书里生成对应文档。

目录页由 generate-mocs 维护：递归扫描论文笔记和概念库目录，自动生成带 wikilink 的索引页。

更多实现细节见 ARCHITECTURE.md。

🏠 仓库里有什么

平时真正常用的是前 2 个，后 1 个偏维护：

• daily-papers：每日推荐全流程
• paper-reader：读单篇论文
• generate-mocs：手动补刷目录页

另外还有 3 个内部 skill，主要给调试和重跑单步用：

• daily-papers-fetch
• daily-papers-review
• daily-papers-notes

🎾 进阶用法

如果你只想单独跑流水线某一步，也可以分别说：

跑一下论文抓取
跑一下论文点评
跑一下论文笔记

如果你想做本地定时任务（比如每天早上6点自动运行），可以直接让 Claude 按你的系统环境帮你配置。

🐶 FAQ

可以一步跑完整流程吗？

可以。直接说 今日论文推荐 就行。内部拆成三步主要是为了避免单次上下文过长，同时方便单步调试和重跑。

目录页会自动刷新吗？

默认会。读单篇论文和跑完整的每日推荐流程时，结束后通常都会自动刷新一次。更新索引 更像是手动补刷入口。

不用 Zotero 可以吗？

可以。每日推荐不依赖 Zotero，单篇阅读也支持直接输入 arXiv 链接或本地 PDF。Zotero 主要用于已有文献库的搜索、归类和批量处理。

不用 Obsidian 可以吗？

可以。输出本质上是 Markdown 文件，不强绑 Obsidian。现在也支持通过 lark-cli 同步到 Feishu；本地目录仍然会保留一份 Markdown 作为缓存和索引来源。

可以用来辅助论文写作吗？

可以，比较适合用来整理 related work、维护笔记库和生成阅读提纲。AI 生成的内容建议自己核验后再使用。

感谢

感谢 https://github.com/huangkiki/dailypaper-skills 提供的思路和模版。